الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti Max Q vs NVIDIA RTX A2000 Max-Q 8 GB
NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti Max Q vs NVIDIA RTX A2000 Max-Q 8 GB
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 4GB VRAM GeForce GTX 1050 Ti Max Q و 8GB VRAM RTX A2000 Max Q 8 GB لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti Max Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 10% (1291MHz vs 1177MHz)
TDP أقل (75W vs 95W)
NVIDIA RTX A2000 Max-Q 8 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 3 سنواتو 3 شهرًا متأخرًا
المزيد من VRAM (8GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (176.0GB/s vs 112.1GB/s)
1792 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce GTX 1050 Ti Max Q
1.983 TFLOPS
RTX A2000 Max Q 8 GB
+203%
6.026 TFLOPS
بطاقة الرسومات
يناير 2018
تاريخ الإصدار
أبريل 2021
GeForce 10 Mobile
الجيل
Ampere-MW
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
1152 MHz
ساعة القاعدة
607 MHz
1291 MHz
ساعة الزيادة
1177 MHz
1752 MHz
ساعة الذاكرة
1375 MHz
الذاكرة
4GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
128bit
112.1GB/s
النطاق الترددي
176.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
6
عدد وحدات SM
20
768
وحدات الظلال
2560
48
TMUs
80
32
ROPs
48
-
نوى التوتير
80
-
نوى RT
20
48 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-
الأداء النظري
41.31 GPixel/s
معدل البكسل
56.50 GPixel/s
61.97 GTexel/s
معدل القوام
94.16 GTexel/s
30.98 GFLOPS
FP16 (نصف)
6.026 TFLOPS
1.983 TFLOPS
FP32 (عائم)
6.026 TFLOPS
61.97 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
94.16 GFLOPS
تصميم اللوحة
75W
قدرة التصميم الحراري
95W
-
-
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
GP107
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107
N17P-G1-A1
المتغير GPU
-
Pascal
الهندسة المعمارية
Ampere
Samsung
المصهر
Samsung
14 nm
حجم العملية
8 nm
3.3 مليار
الترانزستورات
8.7 مليار
132 mm²
حجم القطعة
200 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
6.1
CUDA
8.6
6.4
نموذج الشيدر
6.8
