الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA GeForce 940M vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation
NVIDIA GeForce 940M vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 2GB VRAM GeForce 940M و 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA GeForce 940M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (75W vs 120W)
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 8 سنوات متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 53% (1680MHz vs 1098MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (576.0GB/s vs 14.40GB/s)
9216 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce 940M
1.124 TFLOPS
RTX 5000 Embedded Ada Generation
+2808%
32.69 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2015
تاريخ الإصدار
مارس 2023
GeForce 900M
الجيل
Quadro Ada-M
الجوال
النوع
الجوال
MXM-B (3.0)
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
1020 MHz
ساعة القاعدة
930 MHz
1098 MHz
ساعة الزيادة
1680 MHz
900 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz
الذاكرة
2GB
حجم الذاكرة
16GB
DDR3
نوع الذاكرة
GDDR6
64bit
حافلة الذاكرة
256bit
14.40GB/s
النطاق الترددي
576.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
-
عدد وحدات SM
76
512
وحدات الظلال
9728
32
TMUs
304
16
ROPs
112
-
نوى التوتير
304
-
نوى RT
76
64 KB (per SMM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
64 MB
-
-
-
الأداء النظري
17.57 GPixel/s
معدل البكسل
188.2 GPixel/s
35.14 GTexel/s
معدل القوام
510.7 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
32.69 TFLOPS
1124 GFLOPS
FP32 (عائم)
32.69 TFLOPS
35.14 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
510.7 GFLOPS
تصميم اللوحة
75W
قدرة التصميم الحراري
120W
-
-
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
-
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
GM107
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD103
N16S-GT1-KB-B
المتغير GPU
-
Maxwell
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
28 nm
حجم العملية
5 nm
1.87 مليار
الترانزستورات
45.9 مليار
148 mm²
حجم القطعة
379 mm²
ميزات الرسومات
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
5.0
CUDA
8.9
5.1
نموذج الشيدر
6.8
