الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
AMD FirePro W9100 vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation
AMD FirePro W9100 vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 16GB VRAM FirePro W9100 و 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
AMD FirePro W9100 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (16GB vs 12GB)
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 9 سنوات متأخرًا
ساعة الزيادة2250MHz
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (432.0GB/s vs 320.0GB/s)
2304 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (100W vs 275W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
FirePro W9100
5.238 TFLOPS
RTX 3500 Embedded Ada Generation
+339%
23.04 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2014
تاريخ الإصدار
مارس 2023
FirePro
الجيل
Quadro Ada-M
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
-
ساعة القاعدة
1725 MHz
-
ساعة الزيادة
2250 MHz
1250 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz
الذاكرة
16GB
حجم الذاكرة
12GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
512bit
حافلة الذاكرة
192bit
320.0GB/s
النطاق الترددي
432.0GB/s
تكوين العرض
44
وحدات الحساب
-
-
عدد وحدات SM
40
2816
وحدات الظلال
5120
176
TMUs
160
64
ROPs
64
-
نوى التوتير
160
-
نوى RT
40
16 KB (per CU)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
48 MB
-
-
-
الأداء النظري
59.52 GPixel/s
معدل البكسل
144.0 GPixel/s
163.7 GTexel/s
معدل القوام
360.0 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
23.04 TFLOPS
5.238 TFLOPS
FP32 (عائم)
23.04 TFLOPS
2.619 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
360.0 GFLOPS
تصميم اللوحة
275W
قدرة التصميم الحراري
100W
600 W
مزود الطاقة المقترح
300 W
6x mini-DisplayPort 1.2
1x S-Video
المخرجات
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
Hawaii
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD104
Hawaii GL44
المتغير GPU
-
GCN 2.0
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
28 nm
حجم العملية
5 nm
6.2 مليار
الترانزستورات
35.8 مليار
438 mm²
حجم القطعة
294 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
2.0
OpenCL
3.0
1.2
فولكان
1.3
-
CUDA
8.9
6.3
نموذج الشيدر
6.7
