الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
AMD FirePro S9300 X2 vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation
AMD FirePro S9300 X2 vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 4GB VRAM FirePro S9300 X2 و 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
AMD FirePro S9300 X2 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (512.0GB/s vs 432.0GB/s)
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 7 سنوات متأخرًا
ساعة الزيادة2250MHz
المزيد من VRAM (12GB vs 4GB)
1024 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (100W vs 300W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
FirePro S9300 X2
7.987 TFLOPS
RTX 3500 Embedded Ada Generation
+188%
23.04 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2016
تاريخ الإصدار
مارس 2023
FirePro
الجيل
Quadro Ada-M
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
-
ساعة القاعدة
1725 MHz
-
ساعة الزيادة
2250 MHz
500 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz
الذاكرة
4GB
حجم الذاكرة
12GB
HBM
نوع الذاكرة
GDDR6
4096bit
حافلة الذاكرة
192bit
512.0GB/s
النطاق الترددي
432.0GB/s
تكوين العرض
64
وحدات الحساب
-
-
عدد وحدات SM
40
4096
وحدات الظلال
5120
256
TMUs
160
64
ROPs
64
-
نوى التوتير
160
-
نوى RT
40
16 KB (per CU)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
48 MB
-
-
-
الأداء النظري
62.40 GPixel/s
معدل البكسل
144.0 GPixel/s
249.6 GTexel/s
معدل القوام
360.0 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
23.04 TFLOPS
7.987 TFLOPS
FP32 (عائم)
23.04 TFLOPS
499.2 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
360.0 GFLOPS
تصميم اللوحة
300W
قدرة التصميم الحراري
100W
700 W
مزود الطاقة المقترح
300 W
No outputs
المخرجات
No outputs
2x 8-pin
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
Capsaicin
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD104
Capsaicin XT
المتغير GPU
-
GCN 3.0
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
28 nm
حجم العملية
5 nm
8.9 مليار
الترانزستورات
35.8 مليار
596 mm²
حجم القطعة
294 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
2.0
OpenCL
3.0
1.2
فولكان
1.3
-
CUDA
8.9
6.0
نموذج الشيدر
6.7
