الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية AMD FirePro S9300 X2 vs NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6

AMD FirePro S9300 X2 vs NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 4GB VRAM FirePro S9300 X2 و 12GB VRAM GeForce RTX 4070 GDDR6 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

AMD FirePro S9300 X2 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (512.0GB/s vs 480.0GB/s)
NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 8 سنواتو 5 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة2475MHz
المزيد من VRAM (12GB vs 4GB)
1792 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (200W vs 300W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
FirePro S9300 X2
7.987 TFLOPS
GeForce RTX 4070 GDDR6 +264%
29.15 TFLOPS

بطاقة الرسومات

مارس 2016
تاريخ الإصدار
أغسطس 2024
FirePro
الجيل
GeForce 40
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

-
ساعة القاعدة
1920 MHz
-
ساعة الزيادة
2475 MHz
500 MHz
ساعة الذاكرة
2500 MHz

الذاكرة

4GB
حجم الذاكرة
12GB
HBM
نوع الذاكرة
GDDR6
4096bit
حافلة الذاكرة
192bit
512.0GB/s
النطاق الترددي
480.0GB/s

تكوين العرض

64
وحدات الحساب
-
-
عدد وحدات SM
46
4096
وحدات الظلال
5888
256
TMUs
184
64
ROPs
64
-
نوى التوتير
184
-
نوى RT
46
16 KB (per CU)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
36 MB
-
-
-

الأداء النظري

62.40 GPixel/s
معدل البكسل
158.4 GPixel/s
249.6 GTexel/s
معدل القوام
455.4 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
29.15 TFLOPS
7.987 TFLOPS
FP32 (عائم)
29.15 TFLOPS
499.2 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
455.4 GFLOPS

تصميم اللوحة

300W
قدرة التصميم الحراري
200W
700 W
مزود الطاقة المقترح
550 W
No outputs
المخرجات
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
2x 8-pin
موصلات الطاقة
1x 16-pin

معالج الرسومات

Capsaicin
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD104
Capsaicin XT
المتغير GPU
AD104-2XX-A1
GCN 3.0
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
28 nm
حجم العملية
5 nm
8.9 مليار
الترانزستورات
35.8 مليار
596 mm²
حجم القطعة
294 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
2.0
OpenCL
3.0
1.2
فولكان
1.3
-
CUDA
8.9
6.0
نموذج الشيدر
6.8
© 2025 - TopCPU.net