الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
Intel Data Center GPU Max 1350 vs NVIDIA Quadro P600 Mobile
Intel Data Center GPU Max 1350 vs NVIDIA Quadro P600 Mobile
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 96GB VRAM Data Center GPU Max 1350 و 4GB VRAM Quadro P600 Mobile لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
Intel Data Center GPU Max 1350 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 5 سنواتو 11 شهرًا متأخرًا
المزيد من VRAM (96GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (2458GB/s vs 80.13GB/s)
13952 نوى تقديم إضافية
NVIDIA Quadro P600 Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 5% (1620MHz vs 1550MHz)
TDP أقل (40W vs 450W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Data Center GPU Max 1350
+3472%
44.44 TFLOPS
Quadro P600 Mobile
1.244 TFLOPS
بطاقة الرسومات
يناير 2023
تاريخ الإصدار
فبراير 2017
Data Center GPU
الجيل
Quadro Pascal-M
محترف
النوع
محترف
PCIe 5.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16
سرعات الساعة
750 MHz
ساعة القاعدة
1430 MHz
1550 MHz
ساعة الزيادة
1620 MHz
1200 MHz
ساعة الذاكرة
1252 MHz
الذاكرة
96GB
حجم الذاكرة
4GB
HBM2e
نوع الذاكرة
GDDR5
8192bit
حافلة الذاكرة
128bit
2458GB/s
النطاق الترددي
80.13GB/s
تكوين العرض
-
-
-
-
عدد وحدات SM
3
14336
وحدات الظلال
384
896
TMUs
24
0
ROPs
16
896
نوى التوتير
-
112
نوى RT
-
64 KB (per EU)
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SM)
408 MB
التخزين المؤقت L2
1024 KB
-
-
-
الأداء النظري
0 MPixel/s
معدل البكسل
25.92 GPixel/s
1389 GTexel/s
معدل القوام
38.88 GTexel/s
44.44 TFLOPS
FP16 (نصف)
19.44 GFLOPS
44.44 TFLOPS
FP32 (عائم)
1244 GFLOPS
44.44 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
38.88 GFLOPS
تصميم اللوحة
450W
قدرة التصميم الحراري
40W
850 W
مزود الطاقة المقترح
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
-
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
Ponte Vecchio
اسم وحدة معالجة الرسومات
GP107
-
-
-
Generation 12.5
الهندسة المعمارية
Pascal
Intel
المصهر
Samsung
10 nm
حجم العملية
14 nm
100 مليار
الترانزستورات
3.3 مليار
1280 mm²
حجم القطعة
132 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.3
-
CUDA
6.1
6.6
نموذج الشيدر
6.7
