الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro P500 Mobile
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro P500 Mobile
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 و 2GB VRAM Quadro P500 Mobile لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
Intel Data Center GPU Flex 170 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 4 سنواتو 7 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 35% (2050MHz vs 1518MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (512.0GB/s vs 40.10GB/s)
3840 نوى تقديم إضافية
NVIDIA Quadro P500 Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (18W vs 150W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Data Center GPU Flex 170
+2060%
16.79 TFLOPS
Quadro P500 Mobile
0.777 TFLOPS
بطاقة الرسومات
أغسطس 2022
تاريخ الإصدار
يناير 2018
Data Center GPU
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16
سرعات الساعة
1950 MHz
ساعة القاعدة
1455 MHz
2050 MHz
ساعة الزيادة
1518 MHz
2000 MHz
ساعة الذاكرة
1253 MHz
الذاكرة
16GB
حجم الذاكرة
2GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
256bit
حافلة الذاكرة
64bit
512.0GB/s
النطاق الترددي
40.10GB/s
تكوين العرض
-
-
-
-
عدد وحدات SM
2
4096
وحدات الظلال
256
256
TMUs
16
128
ROPs
16
-
-
-
32
نوى RT
-
-
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SM)
16 MB
التخزين المؤقت L2
512 KB
-
-
-
الأداء النظري
262.4 GPixel/s
معدل البكسل
24.29 GPixel/s
524.8 GTexel/s
معدل القوام
24.29 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (نصف)
12.14 GFLOPS
16.79 TFLOPS
FP32 (عائم)
777.2 GFLOPS
-
FP64 (مزدوج)
24.29 GFLOPS
تصميم اللوحة
150W
قدرة التصميم الحراري
18W
450 W
مزود الطاقة المقترح
-
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
المخرجات
No outputs
1x 8-pin
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
DG2-512
اسم وحدة معالجة الرسومات
GP108
ACM-G10
المتغير GPU
-
Generation 12.7
الهندسة المعمارية
Pascal
TSMC
المصهر
Samsung
6 nm
حجم العملية
14 nm
21.7 مليار
الترانزستورات
1.8 مليار
406 mm²
حجم القطعة
74 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
-
CUDA
6.1
6.6
نموذج الشيدر
6.4
