الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 و 8GB VRAM Jetson Orin NX 8 GB لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

Intel Data Center GPU Flex 170 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة2050MHz
المزيد من VRAM (16GB vs 8GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (512.0GB/s vs 102.4GB/s)
3072 نوى تقديم إضافية
NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 7 شهرًا
TDP أقل (20W vs 150W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Data Center GPU Flex 170 +971%
16.79 TFLOPS
Jetson Orin NX 8 GB
1.567 TFLOPS

بطاقة الرسومات

أغسطس 2022
تاريخ الإصدار
مارس 2023
Data Center GPU
الجيل
Tegra
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x4

سرعات الساعة

1950 MHz
ساعة القاعدة
-
2050 MHz
ساعة الزيادة
-
2000 MHz
ساعة الذاكرة
1600 MHz

الذاكرة

16GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR6
نوع الذاكرة
LPDDR5
256bit
حافلة الذاكرة
128bit
512.0GB/s
النطاق الترددي
102.4GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
عدد وحدات SM
8
4096
وحدات الظلال
1024
256
TMUs
32
128
ROPs
16
-
نوى التوتير
32
32
نوى RT
-
-
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
16 MB
التخزين المؤقت L2
256 KB
-
-
-

الأداء النظري

262.4 GPixel/s
معدل البكسل
12.24 GPixel/s
524.8 GTexel/s
معدل القوام
24.48 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (نصف)
3.133 TFLOPS
16.79 TFLOPS
FP32 (عائم)
1.567 TFLOPS
-
FP64 (مزدوج)
783.4 GFLOPS

تصميم اللوحة

150W
قدرة التصميم الحراري
20W
450 W
مزود الطاقة المقترح
-
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
المخرجات
Portable Device Dependent
1x 8-pin
موصلات الطاقة
-

معالج الرسومات

DG2-512
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA10B
ACM-G10
المتغير GPU
TE980M-A1
Generation 12.7
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
6 nm
حجم العملية
8 nm
21.7 مليار
الترانزستورات
غير معروف
406 mm²
حجم القطعة
غير معروف

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
-
CUDA
8.6
6.6
نموذج الشيدر
6.7
© 2025 - TopCPU.net