الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro GP100

Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro GP100

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 و 16GB VRAM Quadro GP100 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

Intel Data Center GPU Flex 140 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 5 سنواتو 10 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 35% (1950MHz vs 1442MHz)
TDP أقل (75W vs 235W)
NVIDIA Quadro GP100 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (16GB vs 6GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (732.2GB/s vs 186.0GB/s)
2560 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS
Quadro GP100 +158%
10.34 TFLOPS

بطاقة الرسومات

أغسطس 2022
تاريخ الإصدار
أكتوبر 2016
Data Center GPU
الجيل
Quadro
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16

سرعات الساعة

1600 MHz
ساعة القاعدة
1304 MHz
1950 MHz
ساعة الزيادة
1442 MHz
1937 MHz
ساعة الذاكرة
715 MHz

الذاكرة

6GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR6
نوع الذاكرة
HBM2
96bit
حافلة الذاكرة
4096bit
186.0GB/s
النطاق الترددي
732.2GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
عدد وحدات SM
56
1024
وحدات الظلال
3584
64
TMUs
224
32
ROPs
96
-
-
-
8
نوى RT
-
-
التخزين المؤقت L1
24 KB (per SM)
4 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-

الأداء النظري

62.40 GPixel/s
معدل البكسل
138.4 GPixel/s
124.8 GTexel/s
معدل القوام
323.0 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (نصف)
20.67 TFLOPS
3.994 TFLOPS
FP32 (عائم)
10.34 TFLOPS
-
FP64 (مزدوج)
5.168 TFLOPS

تصميم اللوحة

75W
قدرة التصميم الحراري
235W
250 W
مزود الطاقة المقترح
550 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
المخرجات
1x DVI 4x DisplayPort 1.4a
1x 8-pin
موصلات الطاقة
1x 8-pin

معالج الرسومات

DG2-128
اسم وحدة معالجة الرسومات
GP100
ACM-G11
المتغير GPU
-
Generation 12.7
الهندسة المعمارية
Pascal
TSMC
المصهر
TSMC
6 nm
حجم العملية
16 nm
7.2 مليار
الترانزستورات
15.3 مليار
157 mm²
حجم القطعة
610 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
-
CUDA
6.0
6.6
نموذج الشيدر
6.4
© 2025 - TopCPU.net