الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB

Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 و 64GB VRAM Jetson AGX Orin 64 GB لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

Intel Data Center GPU Flex 140 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة1950MHz
NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 7 شهرًا
المزيد من VRAM (64GB vs 6GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (204.8GB/s vs 186.0GB/s)
1024 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (60W vs 75W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS
Jetson AGX Orin 64 GB +33%
5.325 TFLOPS

بطاقة الرسومات

أغسطس 2022
تاريخ الإصدار
مارس 2023
Data Center GPU
الجيل
Tegra
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x4

سرعات الساعة

1600 MHz
ساعة القاعدة
-
1950 MHz
ساعة الزيادة
-
1937 MHz
ساعة الذاكرة
1600 MHz

الذاكرة

6GB
حجم الذاكرة
64GB
GDDR6
نوع الذاكرة
LPDDR5
96bit
حافلة الذاكرة
256bit
186.0GB/s
النطاق الترددي
204.8GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
عدد وحدات SM
16
1024
وحدات الظلال
2048
64
TMUs
64
32
ROPs
32
-
نوى التوتير
64
8
نوى RT
-
-
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
4 MB
التخزين المؤقت L2
256 KB
-
-
-

الأداء النظري

62.40 GPixel/s
معدل البكسل
41.60 GPixel/s
124.8 GTexel/s
معدل القوام
83.20 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (نصف)
10.65 TFLOPS
3.994 TFLOPS
FP32 (عائم)
5.325 TFLOPS
-
FP64 (مزدوج)
2.662 TFLOPS

تصميم اللوحة

75W
قدرة التصميم الحراري
60W
250 W
مزود الطاقة المقترح
-
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
المخرجات
Portable Device Dependent
1x 8-pin
موصلات الطاقة
-

معالج الرسومات

DG2-128
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA10B
ACM-G11
المتغير GPU
-
Generation 12.7
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
6 nm
حجم العملية
8 nm
7.2 مليار
الترانزستورات
غير معروف
157 mm²
حجم القطعة
غير معروف

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
-
CUDA
8.6
6.6
نموذج الشيدر
6.7
© 2025 - TopCPU.net