الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA CMP 70HX vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

NVIDIA CMP 70HX vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 8GB VRAM CMP 70HX و 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA CMP 70HX مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (608.3GB/s vs 432.0GB/s)
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 2 سنواتو 2 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 61% (2250MHz vs 1395MHz)
المزيد من VRAM (12GB vs 8GB)
1280 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
CMP 70HX
10.71 TFLOPS
RTX 3500 Embedded Ada Generation +115%
23.04 TFLOPS

بطاقة الرسومات

يناير 2021
تاريخ الإصدار
مارس 2023
Mining GPUs
الجيل
Quadro Ada-M
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 1.0 x4
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

1365 MHz
ساعة القاعدة
1725 MHz
1395 MHz
ساعة الزيادة
2250 MHz
1188 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz

الذاكرة

8GB
حجم الذاكرة
12GB
GDDR6X
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
192bit
608.3GB/s
النطاق الترددي
432.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
30
عدد وحدات SM
40
3840
وحدات الظلال
5120
120
TMUs
160
64
ROPs
64
120
نوى التوتير
160
30
نوى RT
40
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
4 MB
التخزين المؤقت L2
48 MB
-
-
-

الأداء النظري

89.28 GPixel/s
معدل البكسل
144.0 GPixel/s
167.4 GTexel/s
معدل القوام
360.0 GTexel/s
10.71 TFLOPS
FP16 (نصف)
23.04 TFLOPS
10.71 TFLOPS
FP32 (عائم)
23.04 TFLOPS
167.4 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
360.0 GFLOPS

تصميم اللوحة

غير معروف
قدرة التصميم الحراري
100W
200 W
مزود الطاقة المقترح
300 W
No outputs
المخرجات
No outputs
1x 12-pin
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GA104
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD104
GA104-100-A1
المتغير GPU
-
Ampere
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
Samsung
المصهر
TSMC
8 nm
حجم العملية
5 nm
17.4 مليار
الترانزستورات
35.8 مليار
392 mm²
حجم القطعة
294 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
8.9
6.8
نموذج الشيدر
6.7
© 2025 - TopCPU.net