الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA A10M vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

NVIDIA A10M vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 24GB VRAM A10M و 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA A10M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 2 سنواتو 3 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 2% (1635MHz vs 1597MHz)
المزيد من VRAM (24GB vs 16GB)
2048 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (150W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (1133GB/s vs 600.2GB/s)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
A10M +43%
23.44 TFLOPS
Tesla V100 SXM2 16 GB
16.35 TFLOPS
VS

بطاقة الرسومات

فبراير 2022
تاريخ الإصدار
نوفمبر 2019
Tesla Ampere
الجيل
Tesla
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16

سرعات الساعة

975 MHz
ساعة القاعدة
1245 MHz
1635 MHz
ساعة الزيادة
1597 MHz
1563 MHz
ساعة الذاكرة
1106 MHz

الذاكرة

24GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR6
نوع الذاكرة
HBM2
384bit
حافلة الذاكرة
4096bit
600.2GB/s
النطاق الترددي
1133GB/s

تكوين العرض

56
عدد وحدات SM
80
-
وحدات الحساب
-
7168
وحدات الظلال
5120
224
TMUs
320
80
ROPs
128
224
نوى التوتير
640
56
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
6 MB
التخزين المؤقت L2
6 MB

الأداء النظري

130.8 GPixel/s
معدل البكسل
204.4 GPixel/s
366.2 GTexel/s
معدل القوام
511.0 GTexel/s
23.44 TFLOPS
FP16 (نصف)
32.71 TFLOPS
23.44 TFLOPS
FP32 (عائم)
16.35 TFLOPS
732.5 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
8.177 TFLOPS

معالج الرسومات

GA102
اسم وحدة معالجة الرسومات
GV100
-
المتغير GPU
-
Ampere
الهندسة المعمارية
Volta
Samsung
المصهر
TSMC
8 nm
حجم العملية
12 nm
28.3 مليار
الترانزستورات
21.1 مليار
628 mm²
حجم القطعة
815 mm²

تصميم اللوحة

150W
قدرة التصميم الحراري
250W
450 W
مزود الطاقة المقترح
600 W
No outputs
المخرجات
No outputs
8-pin EPS
موصلات الطاقة
None

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
7.0
6.7
نموذج الشيدر
6.6

مقارنات الوحدة المعالجة الرسومية ذات الصلة

© 2024 - TopCPU.net   اتصل بنا سياسة الخصوصية