الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA A10G vs NVIDIA H100 SXM5 64 GB

NVIDIA A10G vs NVIDIA H100 SXM5 64 GB

AI GPU قمنا بمقارنة بين بطاقة السوق المهني: 12GB VRAM A10G وبطاقة : 64GB VRAM H100 SXM5 64 GB لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA A10G مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (150W vs 700W)
NVIDIA H100 SXM5 64 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 11 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 16% (1980MHz vs 1710MHz)
المزيد من VRAM (64GB vs 12GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (1008GB/s vs 600.2GB/s)
7680 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
A10G
31.52 TFLOPS
H100 SXM5 64 GB +112%
66.91 TFLOPS
VS

بطاقة الرسومات

أبريل 2021
تاريخ الإصدار
مارس 2023
Tesla
الجيل
Tesla Hopper
محترف
النوع
AI GPU
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16

سرعات الساعة

1320 MHz
ساعة القاعدة
1665 MHz
1710 MHz
ساعة الزيادة
1980 MHz
1563 MHz
ساعة الذاكرة
1313 MHz

الذاكرة

12GB
حجم الذاكرة
64GB
GDDR6
نوع الذاكرة
HBM3
384bit
حافلة الذاكرة
3072bit
600.2GB/s
النطاق الترددي
1008GB/s

تكوين العرض

72
عدد وحدات SM
132
-
وحدات الحساب
-
9216
وحدات الظلال
16896
288
TMUs
528
96
ROPs
24
288
نوى التوتير
528
72
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
256 KB (per SM)
6 MB
التخزين المؤقت L2
50 MB

الأداء النظري

164.2 GPixel/s
معدل البكسل
47.52 GPixel/s
492.5 GTexel/s
معدل القوام
1045 GTexel/s
31.52 TFLOPS
FP16 (نصف)
267.6 TFLOPS
31.52 TFLOPS
FP32 (عائم)
66.91 TFLOPS
985.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
33.45 TFLOPS

معالج الرسومات

GA102
اسم وحدة معالجة الرسومات
GH100
GA102-890-A1
المتغير GPU
-
Ampere
الهندسة المعمارية
Hopper
Samsung
المصهر
TSMC
8 nm
حجم العملية
4 nm
28.3 مليار
الترانزستورات
80 مليار
628 mm²
حجم القطعة
814 mm²

تصميم اللوحة

150W
قدرة التصميم الحراري
700W
450 W
مزود الطاقة المقترح
1100 W
No outputs
المخرجات
No outputs
8-pin EPS
موصلات الطاقة
8-pin EPS

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
N/A
8.6
CUDA
9.0
6.6
نموذج الشيدر
N/A

مقارنات الوحدة المعالجة الرسومية ذات الصلة

© 2024 - TopCPU.net   اتصل بنا سياسة الخصوصية