NVIDIA Quadro GP100 vs NVIDIA TITAN Xp
قمنا بمقارنة بين بطاقة السوق المهني: 16GB VRAM Quadro GP100 وبطاقة منصة سطح المكتب: 12GB VRAM TITAN Xp لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA Quadro GP100 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (16GB vs 12GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (732.2GB/s vs 547.6GB/s)
TDP أقل (235W vs 250W)
NVIDIA TITAN Xp مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 6 شهرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 10% (1582MHz vs 1442MHz)
256 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Quadro GP100
10.34 TFLOPS
TITAN Xp
+17%
12.15 TFLOPS
3DMark Time Spy
Quadro GP100
7998
TITAN Xp
+27%
10208
3DMark Time Spy Extreme
Quadro GP100
4076
TITAN Xp
+18%
4845
أكتان بينش
Quadro GP100
+19%
240
TITAN Xp
201
بطاقة الرسومات
أكتوبر 2016
تاريخ الإصدار
أبريل 2017
Quadro
الجيل
GeForce 10
محترف
النوع
سطح المكتب
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16
سرعات الساعة
1304 MHz
ساعة القاعدة
1405 MHz
1442 MHz
ساعة الزيادة
1582 MHz
715 MHz
ساعة الذاكرة
1426 MHz
الذاكرة
16GB
حجم الذاكرة
12GB
HBM2
نوع الذاكرة
GDDR5X
4096bit
حافلة الذاكرة
384bit
732.2GB/s
النطاق الترددي
547.6GB/s
تكوين العرض
-
-
-
56
عدد وحدات SM
30
3584
وحدات الظلال
3840
224
TMUs
240
96
ROPs
96
-
-
-
-
-
-
24 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SM)
4 MB
التخزين المؤقت L2
3 MB
-
-
-
الأداء النظري
138.4 GPixel/s
معدل البكسل
151.9 GPixel/s
323.0 GTexel/s
معدل القوام
379.7 GTexel/s
20.67 TFLOPS
FP16 (نصف)
189.8 GFLOPS
10.34 TFLOPS
FP32 (عائم)
12.15 TFLOPS
5.168 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
379.7 GFLOPS
تصميم اللوحة
235W
قدرة التصميم الحراري
250W
550 W
مزود الطاقة المقترح
600 W
1x DVI
4x DisplayPort 1.4a
المخرجات
1x HDMI 2.0
3x DisplayPort 1.4a
1x 8-pin
موصلات الطاقة
1x 6-pin + 1x 8-pin
معالج الرسومات
GP100
اسم وحدة معالجة الرسومات
GP102
-
المتغير GPU
GP102-450-A1
Pascal
الهندسة المعمارية
Pascal
TSMC
المصهر
TSMC
16 nm
حجم العملية
16 nm
15.3 مليار
الترانزستورات
11.8 مليار
610 mm²
حجم القطعة
471 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
6.0
CUDA
6.1
6.4
نموذج الشيدر
6.8
