RTX A6000 vs Quadro T1000 Mobile GDDR6
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 48GB VRAM RTX A6000 و 4GB VRAM Quadro T1000 Mobile GDDR6 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
RTX A6000 مزايا المنتج
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 9% (1800MHz vs 1650MHz)
المزيد من VRAM (48GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (768.0GB/s vs 192.0GB/s)
9856 نوى تقديم إضافية
Quadro T1000 Mobile GDDR6 مزايا المنتج
TDP أقل (50W vs 300W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX A6000
+1209%
38710
Quadro T1000 Mobile GDDR6
2957
3DMark Time Spy
RTX A6000
+504%
17742
Quadro T1000 Mobile GDDR6
2934
3DMark Time Spy Extreme
RTX A6000
+547%
9324
Quadro T1000 Mobile GDDR6
1439
خلاط
RTX A6000
+1295%
5387
Quadro T1000 Mobile GDDR6
386
أكتان بينش
RTX A6000
+745%
600
Quadro T1000 Mobile GDDR6
71
بطاقة الرسومات
أكتوبر 2020
تاريخ الإصدار
يونيو 2020
Quadro Ampere
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16
سرعات الساعة
1410 MHz
ساعة القاعدة
1395 MHz
1800 MHz
ساعة الزيادة
1650 MHz
2000 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz
الذاكرة
48GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
384bit
حافلة الذاكرة
128bit
768.0GB/s
النطاق الترددي
192.0GB/s
تكوين العرض
84
عدد وحدات SM
14
10752
وحدات الظلال
896
336
TMUs
56
112
ROPs
32
336
نوى التوتير
-
84
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per SM)
6 MB
التخزين المؤقت L2
1024 KB
الأداء النظري
201.6 GPixel/s
معدل البكسل
52.80 GPixel/s
604.8 GTexel/s
معدل القوام
92.40 GTexel/s
38.71 TFLOPS
FP16 (نصف)
5.914 TFLOPS
38.71 TFLOPS
FP32 (عائم)
2.957 TFLOPS
604.8 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
92.40 GFLOPS
تصميم اللوحة
300W
قدرة التصميم الحراري
50W
700 W
مزود الطاقة المقترح
-
4x DisplayPort 1.4a
المخرجات
No outputs
8-pin EPS
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
GA102
اسم وحدة معالجة الرسومات
TU117B
-
المتغير GPU
N19P-Q1-A1
Ampere
الهندسة المعمارية
Turing
Samsung
المصهر
TSMC
8 nm
حجم العملية
12 nm
28.3 مليار
الترانزستورات
4.7 مليار
628 mm²
حجم القطعة
200 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
7.5
6.7
نموذج الشيدر
6.6
