الرئيسية المقارنة GeForce RTX 4080 vs RTX 3500 Embedded Ada Generation

GeForce RTX 4080 vs RTX 3500 Embedded Ada Generation

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 16GB VRAM GeForce RTX 4080 و 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

GeForce RTX 4080 مزايا المنتج
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 11% (2505MHz vs 2250MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 12GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (716.8GB/s vs 432.0GB/s)
4608 نوى تقديم إضافية
RTX 3500 Embedded Ada Generation مزايا المنتج
تم الإصدار قبل 6 شهرًا
TDP أقل (100W vs 320W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 4080 +111%
48740
RTX 3500 Embedded Ada Generation
23040

بطاقة الرسومات

سبتمبر 2022
تاريخ الإصدار
مارس 2023
GeForce 40
الجيل
Quadro Ada-M
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

2205 MHz
ساعة القاعدة
1725 MHz
2505 MHz
ساعة الزيادة
2250 MHz
1400 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz

الذاكرة

16GB
حجم الذاكرة
12GB
GDDR6X
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
192bit
716.8GB/s
النطاق الترددي
432.0GB/s

تكوين العرض

76
عدد وحدات SM
40
9728
وحدات الظلال
5120
304
TMUs
160
112
ROPs
64
304
نوى التوتير
160
76
نوى RT
40
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
64 MB
التخزين المؤقت L2
48 MB

الأداء النظري

280.6 GPixel/s
معدل البكسل
144.0 GPixel/s
761.5 GTexel/s
معدل القوام
360.0 GTexel/s
48.74 TFLOPS
FP16 (نصف)
23.04 TFLOPS
48.74 TFLOPS
FP32 (عائم)
23.04 TFLOPS
761.5 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
360.0 GFLOPS

تصميم اللوحة

320W
قدرة التصميم الحراري
100W
700 W
مزود الطاقة المقترح
300 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
المخرجات
No outputs
1x 16-pin
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

AD103
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD104
AD103-300-A1
المتغير GPU
-
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
5 nm
45.9 مليار
الترانزستورات
35.8 مليار
379 mm²
حجم القطعة
294 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.9
CUDA
8.9
6.7
نموذج الشيدر
6.7
© 2025 - TopCPU.net