GeForce GTX 1650 Ti Mobile vs GeForce RTX 2070 Max Q Refresh
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 4GB VRAM GeForce GTX 1650 Ti Mobile و 8GB VRAM GeForce RTX 2070 Max Q Refresh لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
GeForce GTX 1650 Ti Mobile مزايا المنتج
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 32% (1485MHz vs 1125MHz)
TDP أقل (50W vs 115W)
GeForce RTX 2070 Max Q Refresh مزايا المنتج
المزيد من VRAM (8GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (352.0GB/s vs 192.0GB/s)
1280 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce GTX 1650 Ti Mobile
3041
GeForce RTX 2070 Max Q Refresh
+70%
5184
3DMark Time Spy
GeForce GTX 1650 Ti Mobile
3676
GeForce RTX 2070 Max Q Refresh
+84%
6774
3DMark Time Spy Extreme
GeForce GTX 1650 Ti Mobile
1668
GeForce RTX 2070 Max Q Refresh
+91%
3193
بطاقة الرسومات
أبريل 2020
تاريخ الإصدار
مارس 2020
GeForce 16 Mobile
الجيل
GeForce 20 Mobile
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16
سرعات الساعة
1350 MHz
ساعة القاعدة
900 MHz
1485 MHz
ساعة الزيادة
1125 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
1375 MHz
الذاكرة
4GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
256bit
192.0GB/s
النطاق الترددي
352.0GB/s
تكوين العرض
16
عدد وحدات SM
36
1024
وحدات الظلال
2304
64
TMUs
144
32
ROPs
64
-
نوى التوتير
288
-
نوى RT
36
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per SM)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
4 MB
الأداء النظري
47.52 GPixel/s
معدل البكسل
72.00 GPixel/s
95.04 GTexel/s
معدل القوام
162.0 GTexel/s
6.083 TFLOPS
FP16 (نصف)
10.37 TFLOPS
3.041 TFLOPS
FP32 (عائم)
5.184 TFLOPS
95.04 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
162.0 GFLOPS
تصميم اللوحة
50W
قدرة التصميم الحراري
115W
No outputs
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
TU116
اسم وحدة معالجة الرسومات
TU106B
N18P-G61
المتغير GPU
-
Turing
الهندسة المعمارية
Turing
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
12 nm
6.6 مليار
الترانزستورات
10.8 مليار
284 mm²
حجم القطعة
445 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
7.5
CUDA
7.5
6.6
نموذج الشيدر
6.6
