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AMD Instinct MI300X vs NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB

我們比較了兩個定位於專業市場的GPU:192GB顯存的 AMD Instinct MI300X 與 16GB顯存的 Tesla V100 DGXS 16 GB 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。

主要差異

AMD Instinct MI300X 的優勢
發布時間晚 5 年9 個月
最大睿頻提高37% (2100MHz vs 1530MHz)
更大的顯存 (192GB vs 16GB)
更大的顯存頻寬 (5300GB/s vs 897.0GB/s)
多出14336個渲染核心
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB 的優勢
更低的TDP功耗(250W vs 750W)

評分

基準測試

FP32浮點性能
AMD Instinct MI300X +942%
163.4 TFLOPS
Tesla V100 DGXS 16 GB
15.67 TFLOPS
VS

基本信息

2023年12月
發佈日期
2018年3月
Instinct
產品系列
Tesla
專業
類型
專業
PCIe 5.0 x16
總線介面
PCIe 3.0 x16

時鐘速度

1000 MHz
基礎頻率
1327 MHz
2100 MHz
最大睿頻
1530 MHz
5200 MHz
顯存頻率
876 MHz

顯存

192GB
顯存容量
16GB
HBM3
顯存類型
HBM2
8192bit
顯存位寬
4096bit
5300GB/s
顯存帶寬
897.0GB/s

渲染規格

-
GPU大核數量
80
304
計算單元
-
19456
流處理器數量
5120
880
紋理單元
320
0
光柵單元
128
-
張量核心
640
-
光追核心
-
16 KB (per CU)
一級緩存
128 KB (per SM)
16 MB
二級緩存
6 MB

理論性能

0 MPixel/s
像素填充率
195.8 GPixel/s
1496 GTexel/s
紋理填充率
489.6 GTexel/s
1300 TFLOPS
FP16性能
31.33 TFLOPS
163.4 TFLOPS
FP32性能
15.67 TFLOPS
81.7 TFLOPS
FP64性能
7.834 TFLOPS

圖形處理器

MI300
GPU型號
GV100
-
GPU規格
-
CDNA 3.0
架構
Volta
TSMC
晶片廠
TSMC
5 nm
晶片工藝
12 nm
1460 億
晶體管數量
211 億
1017 mm²
晶片面積
815 mm²

主機板設計

750W
功率消耗
250W
1000 W
建議電源功率
600 W
No outputs
輸出介面
No outputs
None
電源接口
None

圖形特性

N/A
DirectX
12 (12_1)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
-
CUDA
7.0
N/A
Shader Model
6.6

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