บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA Tesla K40st vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

NVIDIA Tesla K40st vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ ตลาดโปรแอสชันแนล 12GB VRAM Tesla K40st และ 8GB VRAM Jetson Orin Nano 8 GB เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA Tesla K40st ประโยชน์ของ
VRAM เพิ่มเติม (12GB vs 8GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (288.4GB/s vs 68.29GB/s)
1856 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 9 ปี และ 4 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
TDP ต่ำกว่า (15W vs 245W)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
Tesla K40st +158%
3.312 TFLOPS
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS
VS

การ์ดกราฟิก

พ.ย. 2556
วันที่เปิดตัว
มี.ค. 2566
Tesla
รุ่น
Tegra
อาชีพ
ชนิด
อาชีพ
PCIe 3.0 x16
อินเทอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x4

ความเร็วนาฬิกา

-
นาฬิกาฐาน
-
-
นาฬิกาเพิ่มพูน
-
1502 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1067 MHz

หน่วยความจำ

12GB
ขนาดหน่วยความจำ
8GB
GDDR5
ประเภทหน่วยความจำ
LPDDR5
384bit
บัสหน่วยความจำ
128bit
288.4GB/s
แบนด์วิดท์
68.29GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
จำนวน SM
8
-
หน่วยคำนวณ
-
2880
หน่วยการตีสี
1024
240
TMUs
32
48
ROPs
16
-
คอร์เทนเซอร์
32
-
คอร์ RT
-
16 KB (per SMX)
แคช L1
128 KB (per SM)
1536 KB
แคช L2
256 KB

ประสิทธิภาพทฤษฎี

34.50 GPixel/s
อัตราพิกเซล
10.00 GPixel/s
138.0 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
20.00 GTexel/s
-
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
2.560 TFLOPS
3.312 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
1280 GFLOPS
1104 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
640.0 GFLOPS

ตัวประมวลผลกราฟิก

GK110B
ชื่อ GPU
GA10B
-
รุ่น GPU
-
Kepler
สถาปัตยกรรม
Ampere
TSMC
โรงหล่อ
Samsung
28 nm
ขนาดกระบวนการ
8 nm
70.8 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
ไม่ทราบ
561 mm²
ขนาด Die
ไม่ทราบ

การออกแบบบอร์ด

245W
TDP
15W
550 W
PSU ที่แนะนำ
-
No outputs
ออก
Portable Device Dependent
-
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
-

คุณสมบัติกราฟิก

12 (11_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
8.6
5.1
โมเดลเฉด
6.7

เปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง

© 2024 - TopCPU.net   ติดต่อเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว