모바일 및 태블릿 SoC 비교 Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 636

Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 636

우리는 휴대폰 SoC 두 가지 버전을 비교했습니다: 8 코어 2850MHz Google Tensor G2 대 8 코어 1800MHz Qualcomm Snapdragon 636로, 벤치마크 테스트, 주요 사양, 전력 소비 등에서 어떤 프로세서가 더 우수한 성능을 발휘하는지 알 수 있습니다.

주요 차이점

Google Tensor G2 장점
더 나은 그래픽 카드 성능 FLOPS (1.1424 TFLOPS 대 0.1843 TFLOPS )
더 큰 메모리 대역폭 (51.2GB/s 대 5.3GB/s)
더 높은 주파수 (2850MHz 대 1800MHz)
더 현대적인 제조 공정 (5nm 대 14nm)
출시 5년늦었습니다
Qualcomm Snapdragon 636 장점
낮은 TDP (5W 대 7W)

점수

벤치마크

AnTuTu 10
Google Tensor G2 +266%
808269
Qualcomm Snapdragon 636
220696
Geekbench 6 싱글 코어
Google Tensor G2 +302%
1188
Qualcomm Snapdragon 636
295
Geekbench 6 멀티 코어
Google Tensor G2 +218%
3468
Qualcomm Snapdragon 636
1088
FP32 (float)
Google Tensor G2 +520%
1142
Qualcomm Snapdragon 636
184
VS

CPU

2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
아키텍처
4x 1.8 GHz – Kryo 260 Gold (Cortex-A73)
4x 1.6 GHz – Kryo 260 Silver (Cortex-A53)
2850 MHz
주파수
1800 MHz
8
코어
8
0
L3 캐시
-
5 nm
프로세스
14 nm
-
트랜지스터 수
2
7 W
TDP
5 W
Samsung
제조
Samsung

그래픽스

Mali-G710 MP7
GPU 이름
Adreno 509
850 MHz
GPU 주파수
720 MHz
7
실행 단위
1
96
셰이딩 유닛
128
16
최대 크기
8
1.1424 TFLOPS
FLOPS
0.1843 TFLOPS
-
Vulkan 버전
1.0
-
OpenCL 버전
2.0
-
DirectX 버전
11

메모리

LPDDR5
메모리 타입
LPDDR4
3200 MHz
메모리 주파수
1333 MHz
4x 16 Bit
Bus
2x 16 Bit
51.2 Gbit/s
최대 대역폭
5.3 Gbit/s

AI

Next-gen Tensor Processing Unit
NPU
Hexagon 680

Multimedia (ISP)

Next-gen Tensor Processing Unit
신경망 프로세서 (NPU)
Hexagon 680
UFS 3.1
저장 유형
eMMC 5.1, UFS 2.1
3840 x 2160
최대 디스플레이 해상도
1900 x 1200
1x 200MP, 2x 32MP
최대 카메라 해상도
1x 24MP, 2x 16MP
4K at 60FPS
비디오 캡처
4K at 30FPS
4K at 60FPS
비디오 재생
4K at 30FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
비디오 코덱
H.264, H.265, VP8, VP9
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
오디오 코덱
AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
Exynos 5300g
모뎀
X12

연결성

LTE Cat. 24
4G 지원
LTE Cat. 13
Yes
5G 지원
No
Up to 7350 Mbps
다운로드 속도
Up to 600 Mbps
Up to 3670 Mbps
업로드 속도
Up to 150 Mbps
6
Wi-Fi
5
5.2
Bluetooth
5.0
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, SBAS

Info

2022년10월
발표됨
2017년10월
Flagship
클래스
Mid range
-
모델 번호
SDM636
-
공식 페이지

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