NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs Intel Data Center GPU Max 1550

VS

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB Intel Data Center GPU Max 1550

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB과 128GB VRAM Data Center GPU Max 1550

주요 차이점

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB 의 장점

낮은 TDP (250W 대 600W)

Intel Data Center GPU Max 1550 의 장점

출시 3년 그리고 2개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 0% 증가했습니다. (1600MHz 대 1597MHz)

더 많은 VRAM (128GB 대 16GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (3277GB/s 대 1133GB/s)

11264 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)

Tesla V100 SXM2 16 GB

16.35 TFLOPS

Data Center GPU Max 1550 +220%

52.43 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 16 GB

VS

Data Center GPU Max 1550

그래픽 카드

2019년11월

출시일

2023년1월

Tesla

세대

Data Center GPU

전문

유형

전문

PCIe 3.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 5.0 x16

클럭 속도

1245 MHz

기본 클럭

900 MHz

1597 MHz

부스트 클럭

1600 MHz

1106 MHz

메모리 클럭

1600 MHz

메모리

16GB

메모리 크기

128GB

HBM2

메모리 타입

HBM2e

4096bit

메모리 버스

8192bit

1133GB/s

대역폭

3277GB/s

렌더링 설정

80

스트림 프로세서 개수

-

컴퓨트 유닛

-

5120

새딩 유닛

16384

320

텍스처 매핑 유닛

1024

128

렌더 출력 파이프라인

0

640

텐서 코어

1024

-

레이 트레이싱 코어

128

128 KB (per SM)

L1 캐시

64 KB (per EU)

6 MB

L2 캐시

408 MB

이론적 성능

204.4 GPixel/s

픽셀 속도

0 MPixel/s

511.0 GTexel/s

텍스처 속도

1638 GTexel/s

32.71 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

52.43 TFLOPS

16.35 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

52.43 TFLOPS

8.177 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

52.43 TFLOPS

그래픽 프로세서

GV100

GPU 이름

Ponte Vecchio

-

GPU 변형

-

Volta

아키텍처

Generation 12.5

TSMC

파운드리

Intel

12 nm

제조 공정 크기

10 nm

211 억

트랜지스터

1000 억

815 mm²

다이 크기

1280 mm²

보드 디자인

250W

TDP

600W

600 W

권장 전원 공급 장치

1000 W

No outputs

출력 포트

No outputs

None

전원 연결자

-

그래픽 기능

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

N/A

7.0

CUDA

-

6.6

쉐이더 모델

6.6

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