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GPU 비교
NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA H100 CNX
NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA H100 CNX
VS
NVIDIA Tesla PG500 216
NVIDIA H100 CNX
AI GPU 주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU와 GPU를 비교했습니다. 32GB VRAM Tesla PG500 216과 80GB VRAM H100 CNX 중 어떤 GPU가 성능이 더 우수한지 알아보았습니다.
주요 차이점
NVIDIA Tesla PG500 216 의 장점
낮은 TDP (250W 대 350W)
NVIDIA H100 CNX 의 장점
출시 3년 그리고 4개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 34% 증가했습니다. (1845MHz 대 1380MHz)
더 많은 VRAM (80GB 대 32GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (2039GB/s 대 1133GB/s)
9472 개의 추가 렌더링 코어
점수
벤치마크
FP32 (float)
Tesla PG500 216
14.13 TFLOPS
H100 CNX
+281%
53.84 TFLOPS
Tesla PG500 216
VS
H100 CNX
그래픽 카드
2019년11월
출시일
2023년3월
Tesla
세대
Tesla Hopper
전문
유형
AI GPU
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 5.0 x16
클럭 속도
1260 MHz
기본 클럭
690 MHz
1380 MHz
부스트 클럭
1845 MHz
1106 MHz
메모리 클럭
1593 MHz
메모리
32GB
메모리 크기
80GB
HBM2
메모리 타입
HBM2e
4096bit
메모리 버스
5120bit
1133GB/s
대역폭
2039GB/s
렌더링 설정
80
스트림 프로세서 개수
114
-
컴퓨트 유닛
-
5120
새딩 유닛
14592
320
텍스처 매핑 유닛
456
128
렌더 출력 파이프라인
24
640
텐서 코어
456
-
레이 트레이싱 코어
-
128 KB (per SM)
L1 캐시
256 KB (per SM)
6 MB
L2 캐시
50 MB
이론적 성능
176.6 GPixel/s
픽셀 속도
44.28 GPixel/s
441.6 GTexel/s
텍스처 속도
841.3 GTexel/s
28.26 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
215.4 TFLOPS
14.13 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
53.84 TFLOPS
7.066 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
26.92 TFLOPS
그래픽 프로세서
GV100
GPU 이름
GH100
-
GPU 변형
-
Volta
아키텍처
Hopper
TSMC
파운드리
TSMC
12 nm
제조 공정 크기
4 nm
211 억
트랜지스터
800 억
815 mm²
다이 크기
814 mm²
보드 디자인
250W
TDP
350W
600 W
권장 전원 공급 장치
750 W
No outputs
출력 포트
No outputs
None
전원 연결자
8-pin EPS
그래픽 기능
12 (12_1)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
9.0
6.6
쉐이더 모델
N/A
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