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GPU 비교
NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA Quadro P5000 Mobile
NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA Quadro P5000 Mobile
VS
NVIDIA Tesla K20Xm
NVIDIA Quadro P5000 Mobile
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 6GB VRAM Tesla K20Xm과 16GB VRAM Quadro P5000 Mobile
주요 차이점
NVIDIA Tesla K20Xm 의 장점
더 큰 VRAM 대역폭 (249.6GB/s 대 192.3GB/s)
640 개의 추가 렌더링 코어
NVIDIA Quadro P5000 Mobile 의 장점
출시 4년 그리고 2개월 늦었습니다
부스트 클럭1582MHz
더 많은 VRAM (16GB 대 6GB)
낮은 TDP (100W 대 235W)
점수
벤치마크
FP32 (float)
Tesla K20Xm
3.935 TFLOPS
Quadro P5000 Mobile
+64%
6.48 TFLOPS
Blender
Tesla K20Xm
372
Quadro P5000 Mobile
+50%
558
OctaneBench
Tesla K20Xm
63
Quadro P5000 Mobile
+87%
118
Tesla K20Xm
VS
Quadro P5000 Mobile
그래픽 카드
2012년11월
출시일
2017년1월
Tesla
세대
Quadro Mobile
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
MXM-B (3.0)
클럭 속도
-
기본 클럭
1278 MHz
-
부스트 클럭
1582 MHz
1300 MHz
메모리 클럭
1502 MHz
메모리
6GB
메모리 크기
16GB
GDDR5
메모리 타입
GDDR5
384bit
메모리 버스
256bit
249.6GB/s
대역폭
192.3GB/s
렌더링 설정
-
스트림 프로세서 개수
16
-
컴퓨트 유닛
-
2688
새딩 유닛
2048
224
텍스처 매핑 유닛
128
48
렌더 출력 파이프라인
64
-
텐서 코어
-
-
레이 트레이싱 코어
-
16 KB (per SMX)
L1 캐시
48 KB (per SM)
1536 KB
L2 캐시
2 MB
이론적 성능
40.99 GPixel/s
픽셀 속도
101.2 GPixel/s
164.0 GTexel/s
텍스처 속도
202.5 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
101.2 GFLOPS
3.935 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
6.480 TFLOPS
1312 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
202.5 GFLOPS
그래픽 프로세서
GK110
GPU 이름
GP104
-
GPU 변형
N17E-Q5-A1
Kepler
아키텍처
Pascal
TSMC
파운드리
TSMC
28 nm
제조 공정 크기
16 nm
70.8 억
트랜지스터
72 억
561 mm²
다이 크기
314 mm²
보드 디자인
235W
TDP
100W
550 W
권장 전원 공급 장치
-
No outputs
출력 포트
No outputs
-
전원 연결자
None
그래픽 기능
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
6.1
5.1
쉐이더 모델
6.4
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