ホーム GPU比較 NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA GRID M10 8Q

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA GRID M10 8Q

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:32GBのメモリを搭載した Tesla V100 SXM2 32 GB と 8GBのメモリを搭載した GRID M10 8Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB の利点
リリースが1年 と 10 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 17% 向上しました (1530MHz と 1306MHz)
より大きな VRAM (32GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (897.0GB/s vs 83.20GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4480個です
NVIDIA GRID M10 8Q の利点
より低いTDP電力 (225W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 SXM2 32 GB +837%
15.67 TFLOPS
GRID M10 8Q
1.672 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2018年3月
リリース日
2016年5月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

1290 MHz
ベースクロック
1033 MHz
1530 MHz
ブーストクロック
1306 MHz
876 MHz
メモリクロック
1300 MHz

メモリ

32GB
メモリサイズ
8GB
HBM2
メモリタイプ
GDDR5
4096bit
メモリバス
128bit
897.0GB/s
帯域幅
83.20GB/s

レンダリング設定

80
SM数
-
-
計算ユニット
-
5120
シェーディングユニット
640
320
TMU
40
128
ROP
16
640
テンソルコア
-
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
64 KB (per SMM)
6 MB
L2キャッシュ
2 MB

理論的な性能

195.8 GPixel/s
ピクセルレート
20.90 GPixel/s
489.6 GTexel/s
テクスチャレート
52.24 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
15.67 TFLOPS
FP32 (単精度)
1.672 TFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (倍精度)
52.24 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GV100
GPU名
GM107
-
GPUバリアント
GM107-570-A2
Volta
アーキテクチャ
Maxwell
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
28 nm
211 億
トランジスタ
18.7 億
815 mm²
ダイサイズ
148 mm²

ボード設計

250W
TDP
225W
600 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
5.0
6.6
シェーダモデル
5.1

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