NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro RTX 4000 Max Q

VS

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB NVIDIA Quadro RTX 4000 Max Q

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Tesla V100 SXM2 16 GB と 8GBのメモリを搭載した Quadro RTX 4000 Max Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB の利点

リリースが6ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 16% 向上しました (1597MHz と 1380MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 416.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2560個です

NVIDIA Quadro RTX 4000 Max Q の利点

より低いTDP電力 (80W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla V100 SXM2 16 GB +131%

16.35 TFLOPS

Quadro RTX 4000 Max Q

7.066 TFLOPS

Blender

Tesla V100 SXM2 16 GB +10%

2432

Quadro RTX 4000 Max Q

2206

OctaneBench

Tesla V100 SXM2 16 GB +742%

354

Quadro RTX 4000 Max Q

42

Tesla V100 SXM2 16 GB

VS

Quadro RTX 4000 Max Q

グラフィックスカード

2019年11月

リリース日

2019年5月

Tesla

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1245 MHz

ベースクロック

780 MHz

1597 MHz

ブーストクロック

1380 MHz

1106 MHz

メモリクロック

1625 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

8GB

HBM2

メモリタイプ

GDDR6

4096bit

メモリバス

256bit

1133GB/s

帯域幅

416.0GB/s

レンダリング設定

80

SM数

40

-

計算ユニット

-

5120

シェーディングユニット

2560

320

TMU

160

128

ROP

64

640

テンソルコア

320

-

RTコア

40

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

6 MB

L2キャッシュ

4 MB

理論的な性能

204.4 GPixel/s

ピクセルレート

88.32 GPixel/s

511.0 GTexel/s

テクスチャレート

220.8 GTexel/s

32.71 TFLOPS

FP16 (半精度)

14.13 TFLOPS

16.35 TFLOPS

FP32 (単精度)

7.066 TFLOPS

8.177 TFLOPS

FP64 (倍精度)

220.8 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GV100

GPU名

TU104

-

GPUバリアント

-

Volta

アーキテクチャ

Turing

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

12 nm

211 億

トランジスタ

136 億

815 mm²

ダイサイズ

545 mm²

ボード設計

250W

TDP

80W

600 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

7.5

6.6

シェーダモデル

6.6

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro RTX 4000 Max Q

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

関連GPU比較