NVIDIA Tesla S2050 vs NVIDIA GRID K120Q

VS

NVIDIA Tesla S2050 NVIDIA GRID K120Q

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：3GBのメモリを搭載した Tesla S2050 と 512MBのメモリを搭載した GRID K120Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla S2050 の利点

より大きなメモリ帯域幅 (148.4GB/s vs 28.51GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 256個です

NVIDIA GRID K120Q の利点

リリースが3年遅れました

より低いTDP電力 (130W と 900W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla S2050 +215%

1.028 TFLOPS

GRID K120Q

0.326 TFLOPS

Tesla S2050

VS

GRID K120Q

グラフィックスカード

2011年7月

リリース日

2014年7月

Tesla

世代

GRID

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

-

ブーストクロック

-

773 MHz

メモリクロック

891 MHz

メモリ

3GB

メモリサイズ

512MB

GDDR5

メモリタイプ

DDR3

384bit

メモリバス

128bit

148.4GB/s

帯域幅

28.51GB/s

レンダリング設定

14

SM数

-

計算ユニット

-

448

シェーディングユニット

192

56

TMU

16

48

ROP

16

-

テンソルコア

-

RTコア

-

64 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

768 KB

L2キャッシュ

256 KB

理論的な性能

16.07 GPixel/s

ピクセルレート

3.400 GPixel/s

32.14 GTexel/s

テクスチャレート

13.60 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

1028 GFLOPS

FP32 (単精度)

326.4 GFLOPS

513.9 GFLOPS

FP64 (倍精度)

13.60 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GF100

GPU名

GK107

-

GPUバリアント

-

Fermi

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

40 nm

プロセスサイズ

28 nm

31 億

トランジスタ

12.7 億

529 mm²

ダイサイズ

118 mm²

ボード設計

900W

TDP

130W

1300 W

推奨PSU

300 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.1

2.0

CUDA

3.0

5.1

シェーダモデル

5.1