ホーム GPU比較 NVIDIA Tesla S1070 vs NVIDIA GRID K540Q

NVIDIA Tesla S1070 vs NVIDIA GRID K540Q

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した Tesla S1070 と 4GBのメモリを搭載した GRID K540Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GRID K540Q の利点
リリースが6年 と 1 ヶ月 遅れました
より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 102.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1296個です
より低いTDP電力 (225W と 800W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla S1070
0.622 TFLOPS
GRID K540Q +268%
2.289 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2008年6月
リリース日
2014年7月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
800 MHz
メモリクロック
1250 MHz

メモリ

4GB
メモリサイズ
4GB
GDDR3
メモリタイプ
GDDR5
512bit
メモリバス
256bit
102.4GB/s
帯域幅
160.0GB/s

レンダリング設定

30
SM数
-
-
計算ユニット
-
240
シェーディングユニット
1536
80
TMU
128
32
ROP
32
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
-
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
256 KB
L2キャッシュ
512 KB

理論的な性能

19.52 GPixel/s
ピクセルレート
23.84 GPixel/s
48.80 GTexel/s
テクスチャレート
95.36 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
622.1 GFLOPS
FP32 (単精度)
2.289 TFLOPS
77.76 GFLOPS
FP64 (倍精度)
95.36 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GT200B
GPU名
GK104
-
GPUバリアント
-
Tesla 2.0
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
55 nm
プロセスサイズ
28 nm
14 億
トランジスタ
35.4 億
470 mm²
ダイサイズ
294 mm²

ボード設計

800W
TDP
225W
1200 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
-

グラフィックス機能

11.1 (10_0)
DirectX
12 (11_0)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
1.3
CUDA
3.0
4.0
シェーダモデル
5.1

関連GPU比較

© 2024 - TopCPU.net   お問い合わせ プライバシーポリシー