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GPU比較
NVIDIA Tesla P100 SXM2 vs NVIDIA GRID K220Q
NVIDIA Tesla P100 SXM2 vs NVIDIA GRID K220Q
VS
NVIDIA Tesla P100 SXM2
NVIDIA GRID K220Q
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Tesla P100 SXM2 と 512MBのメモリを搭載した GRID K220Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla P100 SXM2 の利点
リリースが1年 と 9 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1480MHz です
より大きなメモリ帯域幅 (732.2GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2048個です
NVIDIA GRID K220Q の利点
より低いTDP電力 (225W と 300W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla P100 SXM2
+363%
10.61 TFLOPS
GRID K220Q
2.289 TFLOPS
Tesla P100 SXM2
VS
GRID K220Q
グラフィックスカード
2016年4月
リリース日
2014年7月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1328 MHz
ベースクロック
-
1480 MHz
ブーストクロック
-
715 MHz
メモリクロック
1250 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
512MB
HBM2
メモリタイプ
GDDR5
4096bit
メモリバス
256bit
732.2GB/s
帯域幅
160.0GB/s
レンダリング設定
56
SM数
-
-
計算ユニット
-
3584
シェーディングユニット
1536
224
TMU
128
96
ROP
32
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
24 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
4 MB
L2キャッシュ
512 KB
理論的な性能
142.1 GPixel/s
ピクセルレート
23.84 GPixel/s
331.5 GTexel/s
テクスチャレート
95.36 GTexel/s
21.22 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
10.61 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.289 TFLOPS
5.304 TFLOPS
FP64 (倍精度)
95.36 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GP100
GPU名
GK104
GP100-890-A1
GPUバリアント
-
Pascal
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
16 nm
プロセスサイズ
28 nm
153 億
トランジスタ
35.4 億
610 mm²
ダイサイズ
294 mm²
ボード設計
300W
TDP
225W
700 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
6.0
CUDA
3.0
6.4
シェーダモデル
5.1
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