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NVIDIA Tesla M60 vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Tesla M60 と 32GBのメモリを搭載した Tesla V100 PCIe 32 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB の利点
リリースが2年 と 7 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 17% 向上しました (1380MHz と 1178MHz)
より大きな VRAM (32GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (897.0GB/s vs 160.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3072個です
より低いTDP電力 (250W と 300W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla M60
4.825 TFLOPS
Tesla V100 PCIe 32 GB +192%
14.13 TFLOPS
Blender
Tesla M60
326
Tesla V100 PCIe 32 GB +590%
2252
OctaneBench
Tesla M60
81
Tesla V100 PCIe 32 GB +302%
326
VS

グラフィックスカード

2015年8月
リリース日
2018年3月
Tesla
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

557 MHz
ベースクロック
1230 MHz
1178 MHz
ブーストクロック
1380 MHz
1253 MHz
メモリクロック
876 MHz

メモリ

8GB
メモリサイズ
32GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM2
256bit
メモリバス
4096bit
160.4GB/s
帯域幅
897.0GB/s

レンダリング設定

-
SM数
80
-
計算ユニット
-
2048
シェーディングユニット
5120
128
TMU
320
64
ROP
128
-
テンソルコア
640
-
RTコア
-
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
2 MB
L2キャッシュ
6 MB

理論的な性能

75.39 GPixel/s
ピクセルレート
176.6 GPixel/s
150.8 GTexel/s
テクスチャレート
441.6 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
28.26 TFLOPS
4.825 TFLOPS
FP32 (単精度)
14.13 TFLOPS
150.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
7.066 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GM204
GPU名
GV100
-
GPUバリアント
-
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Volta
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
12 nm
52 億
トランジスタ
211 億
398 mm²
ダイサイズ
815 mm²

ボード設計

300W
TDP
250W
700 W
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
2x 8-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.2
CUDA
7.0
6.4
シェーダモデル
6.6

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