NVIDIA Tesla M60 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

VS

NVIDIA Tesla M60 NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Tesla M60 と 8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla M60 の利点

最大ブーストクロックは 1178MHz です

より大きなメモリ帯域幅 (160.4GB/s vs 68.29GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1024個です

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB の利点

リリースが7年と 7 ヶ月遅れました

より低いTDP電力 (15W と 300W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla M60 +276%

4.825 TFLOPS

Jetson Orin Nano 8 GB

1.28 TFLOPS

Tesla M60

VS

Jetson Orin Nano 8 GB

グラフィックスカード

2015年8月

リリース日

2023年3月

Tesla

世代

Tegra

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x4

クロック速度

557 MHz

ベースクロック

-

1178 MHz

ブーストクロック

-

1253 MHz

メモリクロック

1067 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

8GB

GDDR5

メモリタイプ

LPDDR5

256bit

メモリバス

128bit

160.4GB/s

帯域幅

68.29GB/s

レンダリング設定

-

SM数

8

-

計算ユニット

-

2048

シェーディングユニット

1024

128

TMU

32

64

ROP

16

-

テンソルコア

32

-

RTコア

-

48 KB (per SMM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

2 MB

L2キャッシュ

256 KB

理論的な性能

75.39 GPixel/s

ピクセルレート

10.00 GPixel/s

150.8 GTexel/s

テクスチャレート

20.00 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

2.560 TFLOPS

4.825 TFLOPS

FP32 (単精度)

1280 GFLOPS

150.8 GFLOPS

FP64 (倍精度)

640.0 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GM204

GPU名

GA10B

-

GPUバリアント

-

Maxwell 2.0

アーキテクチャ

Ampere

TSMC

ファウンドリ

Samsung

28 nm

プロセスサイズ

8 nm

52 億

トランジスタ

不明

398 mm²

ダイサイズ

不明

ボード設計

300W

TDP

15W

700 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

Portable Device Dependent

1x 8-pin

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.2

CUDA

8.6

6.4

シェーダモデル

6.7