ホーム GPU比較 NVIDIA Tesla M40 24 GB vs NVIDIA Tesla K80

NVIDIA Tesla M40 24 GB vs NVIDIA Tesla K80

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:24GBのメモリを搭載した Tesla M40 24 GB と 12GBのメモリを搭載した Tesla K80 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla M40 24 GB の利点
リリースが1年遅れました
最大ブーストクロックは 35% 向上しました (1112MHz と 824MHz)
より大きな VRAM (24GB vs 12GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 240.6GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 576個です
より低いTDP電力 (250W と 300W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla M40 24 GB +66%
6.832 TFLOPS
Tesla K80
4.113 TFLOPS
Blender
Tesla M40 24 GB +28%
478
Tesla K80
373
OctaneBench
Tesla M40 24 GB +109%
130
Tesla K80
62
VS

グラフィックスカード

2015年11月
リリース日
2014年11月
Tesla Maxwell
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

948 MHz
ベースクロック
562 MHz
1112 MHz
ブーストクロック
824 MHz
1502 MHz
メモリクロック
1253 MHz

メモリ

24GB
メモリサイズ
12GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
384bit
288.4GB/s
帯域幅
240.6GB/s

レンダリング設定

-
SM数
-
-
計算ユニット
-
3072
シェーディングユニット
2496
192
TMU
208
96
ROP
48
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
3 MB
L2キャッシュ
1536 KB

理論的な性能

106.8 GPixel/s
ピクセルレート
42.85 GPixel/s
213.5 GTexel/s
テクスチャレート
171.4 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
6.832 TFLOPS
FP32 (単精度)
4.113 TFLOPS
213.5 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1371 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GM200
GPU名
GK210
GM200-895-A1
GPUバリアント
GK210-885-A1
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Kepler 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
80 億
トランジスタ
71 億
601 mm²
ダイサイズ
561 mm²

ボード設計

250W
TDP
300W
600 W
推奨PSU
700 W
No outputs
出力
No outputs
8-pin EPS
電源コネクタ
1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
12 (11_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
5.2
CUDA
3.7
6.7
シェーダモデル
5.1

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