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NVIDIA Tesla M2090 vs NVIDIA GRID K340

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Tesla M2090 と 1024MBのメモリを搭載した GRID K340 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla M2090 の利点
より大きな VRAM (6GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (177.4GB/s vs 80.00GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 128個です
NVIDIA GRID K340 の利点
リリースが2年遅れました
より低いTDP電力 (225W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla M2090 +81%
1.332 TFLOPS
GRID K340
0.733 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2011年7月
リリース日
2013年7月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
924 MHz
メモリクロック
1250 MHz

メモリ

6GB
メモリサイズ
1024MB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
128bit
177.4GB/s
帯域幅
80.00GB/s

レンダリング設定

16
SM数
-
-
計算ユニット
-
512
シェーディングユニット
384
64
TMU
32
48
ROP
16
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
768 KB
L2キャッシュ
128 KB

理論的な性能

20.83 GPixel/s
ピクセルレート
7.632 GPixel/s
41.66 GTexel/s
テクスチャレート
30.53 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
1332 GFLOPS
FP32 (単精度)
732.7 GFLOPS
666.1 GFLOPS
FP64 (倍精度)
30.53 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GF110
GPU名
GK107
-
GPUバリアント
-
Fermi 2.0
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
40 nm
プロセスサイズ
28 nm
30 億
トランジスタ
12.7 億
520 mm²
ダイサイズ
118 mm²

ボード設計

250W
TDP
225W
600 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
2.0
CUDA
3.0
5.1
シェーダモデル
5.1

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