NVIDIA Tesla M2070 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

VS

NVIDIA Tesla M2070 NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：6GBのメモリを搭載した Tesla M2070 と 8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla M2070 の利点

より大きなメモリ帯域幅 (150.3GB/s vs 68.29GB/s)

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB の利点

リリースが11年と 8 ヶ月遅れました

より大きな VRAM (8GB vs 6GB)

追加されたレンダリングコア数は 576個です

より低いTDP電力 (15W と 225W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla M2070

1.03 TFLOPS

Jetson Orin Nano 8 GB +24%

1.28 TFLOPS

Tesla M2070

VS

Jetson Orin Nano 8 GB

グラフィックスカード

2011年7月

リリース日

2023年3月

Tesla

世代

Tegra

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x4

クロック速度

-

ベースクロック

-

ブーストクロック

-

783 MHz

メモリクロック

1067 MHz

メモリ

6GB

メモリサイズ

8GB

GDDR5

メモリタイプ

LPDDR5

384bit

メモリバス

128bit

150.3GB/s

帯域幅

68.29GB/s

レンダリング設定

14

SM数

8

-

計算ユニット

-

448

シェーディングユニット

1024

56

TMU

32

48

ROP

16

-

テンソルコア

32

-

RTコア

-

64 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

768 KB

L2キャッシュ

256 KB

理論的な性能

16.07 GPixel/s

ピクセルレート

10.00 GPixel/s

32.14 GTexel/s

テクスチャレート

20.00 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

2.560 TFLOPS

1030 GFLOPS

FP32 (単精度)

1280 GFLOPS

515.2 GFLOPS

FP64 (倍精度)

640.0 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GF100

GPU名

GA10B

-

GPUバリアント

-

Fermi

アーキテクチャ

Ampere

TSMC

ファウンドリ

Samsung

40 nm

プロセスサイズ

8 nm

31 億

トランジスタ

不明

529 mm²

ダイサイズ

不明

ボード設計

225W

TDP

15W

550 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

Portable Device Dependent

1x 6-pin + 1x 8-pin

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

2.0

CUDA

8.6

5.1

シェーダモデル

6.7