NVIDIA Tesla M2070 Q vs Intel Data Center GPU Max Subsystem

VS

NVIDIA Tesla M2070 Q Intel Data Center GPU Max Subsystem

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：6GBのメモリを搭載した Tesla M2070 Q と 128GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max Subsystem を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla M2070 Q の利点

より低いTDP電力 (225W と 2400W)

Intel Data Center GPU Max Subsystem の利点

リリースが11年と 6 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1600MHz です

より大きな VRAM (128GB vs 6GB)

より大きなメモリ帯域幅 (3205GB/s vs 150.3GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 15936個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla M2070 Q

1.028 TFLOPS

Data Center GPU Max Subsystem +5000%

52.43 TFLOPS

Tesla M2070 Q

VS

Data Center GPU Max Subsystem

グラフィックスカード

2011年7月

リリース日

2023年1月

Tesla

世代

Data Center GPU

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 5.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

900 MHz

-

ブーストクロック

1600 MHz

783 MHz

メモリクロック

1565 MHz

メモリ

6GB

メモリサイズ

128GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2e

384bit

メモリバス

8192bit

150.3GB/s

帯域幅

3205GB/s

レンダリング設定

14

SM数

-

計算ユニット

-

448

シェーディングユニット

16384

56

TMU

1024

48

ROP

0

-

テンソルコア

1024

-

RTコア

128

64 KB (per SM)

L1キャッシュ

64 KB (per EU)

768 KB

L2キャッシュ

408 MB

理論的な性能

16.07 GPixel/s

ピクセルレート

0 MPixel/s

32.14 GTexel/s

テクスチャレート

1638 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

52.43 TFLOPS

1028 GFLOPS

FP32 (単精度)

52.43 TFLOPS

513.9 GFLOPS

FP64 (倍精度)

52.43 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GF100

GPU名

Ponte Vecchio

GF100-876-A1

GPUバリアント

-

Fermi

アーキテクチャ

Generation 12.5

TSMC

ファウンドリ

Intel

40 nm

プロセスサイズ

10 nm

31 億

トランジスタ

1000 億

529 mm²

ダイサイズ

1280 mm²

ボード設計

225W

TDP

2400W

550 W

推奨PSU

2800 W

No outputs

出力

No outputs

1x 6-pin + 1x 8-pin

電源コネクタ

1x 16-pin

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

N/A

2.0

CUDA

-

5.1

シェーダモデル

6.6

NVIDIA Tesla M2070 Q vs Intel Data Center GPU Max Subsystem

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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