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GPU比較
NVIDIA Tesla M2050 vs NVIDIA GRID M6 8Q
NVIDIA Tesla M2050 vs NVIDIA GRID M6 8Q
VS
NVIDIA Tesla M2050
NVIDIA GRID M6 8Q
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:3GBのメモリを搭載した Tesla M2050 と 8GBのメモリを搭載した GRID M6 8Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID M6 8Q の利点
リリースが4年 と 1 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (8GB vs 3GB)
より大きなメモリ帯域幅 (160.4GB/s vs 148.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1088個です
より低いTDP電力 (100W と 225W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla M2050
1.03 TFLOPS
GRID M6 8Q
+115%
2.218 TFLOPS
Tesla M2050
VS
GRID M6 8Q
グラフィックスカード
2011年7月
リリース日
2015年8月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
773 MHz
メモリクロック
1253 MHz
メモリ
3GB
メモリサイズ
8GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
256bit
148.4GB/s
帯域幅
160.4GB/s
レンダリング設定
14
SM数
-
-
計算ユニット
-
448
シェーディングユニット
1536
56
TMU
96
48
ROP
64
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
768 KB
L2キャッシュ
2 MB
理論的な性能
16.10 GPixel/s
ピクセルレート
46.21 GPixel/s
32.20 GTexel/s
テクスチャレート
69.31 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
1030 GFLOPS
FP32 (単精度)
2.218 TFLOPS
515.2 GFLOPS
FP64 (倍精度)
69.31 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GF100
GPU名
GM204
-
GPUバリアント
GM204-995-A1
Fermi
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
40 nm
プロセスサイズ
28 nm
31 億
トランジスタ
52 億
529 mm²
ダイサイズ
398 mm²
ボード設計
225W
TDP
100W
550 W
推奨PSU
300 W
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
2.0
CUDA
5.2
5.1
シェーダモデル
6.4
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