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GPU比較
NVIDIA Tesla K40st vs Intel Data Center GPU Max 1350
NVIDIA Tesla K40st vs Intel Data Center GPU Max 1350
VS
NVIDIA Tesla K40st
Intel Data Center GPU Max 1350
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla K40st と 96GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max 1350 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K40st の利点
より低いTDP電力 (245W と 450W)
Intel Data Center GPU Max 1350 の利点
リリースが9年 と 2 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1550MHz です
より大きな VRAM (96GB vs 12GB)
より大きなメモリ帯域幅 (2458GB/s vs 288.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 11456個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K40st
3.312 TFLOPS
Data Center GPU Max 1350
+1241%
44.44 TFLOPS
Tesla K40st
VS
Data Center GPU Max 1350
グラフィックスカード
2013年11月
リリース日
2023年1月
Tesla
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
750 MHz
-
ブーストクロック
1550 MHz
1502 MHz
メモリクロック
1200 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
96GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM2e
384bit
メモリバス
8192bit
288.4GB/s
帯域幅
2458GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
2880
シェーディングユニット
14336
240
TMU
896
48
ROP
0
-
テンソルコア
896
-
RTコア
112
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per EU)
1536 KB
L2キャッシュ
408 MB
理論的な性能
34.50 GPixel/s
ピクセルレート
0 MPixel/s
138.0 GTexel/s
テクスチャレート
1389 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
44.44 TFLOPS
3.312 TFLOPS
FP32 (単精度)
44.44 TFLOPS
1104 GFLOPS
FP64 (倍精度)
44.44 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK110B
GPU名
Ponte Vecchio
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Generation 12.5
TSMC
ファウンドリ
Intel
28 nm
プロセスサイズ
10 nm
70.8 億
トランジスタ
1000 億
561 mm²
ダイサイズ
1280 mm²
ボード設計
245W
TDP
450W
550 W
推奨PSU
850 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (11_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
N/A
3.5
CUDA
-
5.1
シェーダモデル
6.6
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