NVIDIA Tesla K40s vs NVIDIA H800 PCIe 80 GB

VS

NVIDIA Tesla K40s NVIDIA H800 PCIe 80 GB

AI GPU 私たちはプロフェッショナル市場向けの12GBのメモリを搭載した Tesla K40s と向けの80GBのメモリを搭載した H800 PCIe 80 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K40s の利点

より低いTDP電力 (245W と 350W)

NVIDIA H800 PCIe 80 GB の利点

リリースが9年と 4 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 100% 向上しました (1755MHz と 876MHz)

より大きな VRAM (80GB vs 12GB)

より大きなメモリ帯域幅 (2039GB/s vs 288.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 11712個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K40s

5.046 TFLOPS

H800 PCIe 80 GB +915%

51.22 TFLOPS

Tesla K40s

VS

H800 PCIe 80 GB

グラフィックスカード

2013年11月

リリース日

2023年3月

Tesla

世代

Tesla Hopper

プロフェッショナル

タイプ

AI GPU

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 5.0 x16

クロック速度

745 MHz

ベースクロック

1095 MHz

876 MHz

ブーストクロック

1755 MHz

1502 MHz

メモリクロック

1593 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

80GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2e

384bit

メモリバス

5120bit

288.4GB/s

帯域幅

2039GB/s

レンダリング設定

-

SM数

114

-

計算ユニット

-

2880

シェーディングユニット

14592

240

TMU

456

48

ROP

24

-

テンソルコア

456

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

256 KB (per SM)

1536 KB

L2キャッシュ

50 MB

理論的な性能

52.56 GPixel/s

ピクセルレート

42.12 GPixel/s

210.2 GTexel/s

テクスチャレート

800.3 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

204.9 TFLOPS

5.046 TFLOPS

FP32 (単精度)

51.22 TFLOPS

1.682 TFLOPS

FP64 (倍精度)

25.61 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK110B

GPU名

GH100

-

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Hopper

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

4 nm

70.8 億

トランジスタ

800 億

561 mm²

ダイサイズ

814 mm²

ボード設計

245W

TDP

350W

550 W

推奨PSU

750 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

1x 16-pin

グラフィックス機能

12 (11_1)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

N/A

3.5

CUDA

9.0

5.1

シェーダモデル

N/A