NVIDIA Tesla K40s vs NVIDIA GRID M10 8Q

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla K40s と 8GBのメモリを搭載した GRID M10 8Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K40s の利点

より大きな VRAM (12GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 83.20GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2240個です

NVIDIA GRID M10 8Q の利点

リリースが2年と 6 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 49% 向上しました (1306MHz と 876MHz)

より低いTDP電力 (225W と 245W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K40s +201%

5.046 TFLOPS

GRID M10 8Q

1.672 TFLOPS

Tesla K40s

VS

GRID M10 8Q

グラフィックスカード

2013年11月

リリース日

2016年5月

Tesla

世代

GRID

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

745 MHz

ベースクロック

1033 MHz

876 MHz

ブーストクロック

1306 MHz

1502 MHz

メモリクロック

1300 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

8GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

384bit

メモリバス

128bit

288.4GB/s

帯域幅

83.20GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

2880

シェーディングユニット

640

240

TMU

40

48

ROP

16

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

64 KB (per SMM)

1536 KB

L2キャッシュ

2 MB

理論的な性能

52.56 GPixel/s

ピクセルレート

20.90 GPixel/s

210.2 GTexel/s

テクスチャレート

52.24 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

5.046 TFLOPS

FP32 (単精度)

1.672 TFLOPS

1.682 TFLOPS

FP64 (倍精度)

52.24 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK110B

GPU名

GM107

-

GPUバリアント

GM107-570-A2

Kepler

アーキテクチャ

Maxwell

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

70.8 億

トランジスタ

18.7 億

561 mm²

ダイサイズ

148 mm²

ボード設計

245W

TDP

225W

550 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (11_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.5

CUDA

5.0

5.1

シェーダモデル

5.1