NVIDIA Tesla K40c vs NVIDIA Quadro M500M

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla K40c と 2GBのメモリを搭載した Quadro M500M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K40c の利点

より大きな VRAM (12GB vs 2GB)

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 14.40GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2496個です

NVIDIA Quadro M500M の利点

リリースが2年と 6 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 28% 向上しました (1124MHz と 876MHz)

より低いTDP電力 (30W と 245W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K40c +484%

5.046 TFLOPS

Quadro M500M

0.863 TFLOPS

Tesla K40c

VS

Quadro M500M

グラフィックスカード

2013年10月

リリース日

2016年4月

Tesla

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

MXM-A (3.0)

クロック速度

745 MHz

ベースクロック

1029 MHz

876 MHz

ブーストクロック

1124 MHz

1502 MHz

メモリクロック

900 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

2GB

GDDR5

メモリタイプ

DDR3

384bit

メモリバス

64bit

288.4GB/s

帯域幅

14.40GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

2880

シェーディングユニット

384

240

TMU

16

48

ROP

8

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

64 KB (per SMM)

1536 KB

L2キャッシュ

1024 KB

理論的な性能

52.56 GPixel/s

ピクセルレート

8.992 GPixel/s

210.2 GTexel/s

テクスチャレート

17.98 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

5.046 TFLOPS

FP32 (単精度)

863.2 GFLOPS

1.682 TFLOPS

FP64 (倍精度)

26.98 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK180

GPU名

GM108

GK180-890-A1

GPUバリアント

N15M-Q3

Kepler

アーキテクチャ

Maxwell

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

70.8 億

トランジスタ

不明

561 mm²

ダイサイズ

不明

ボード設計

245W

TDP

30W

550 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

No outputs

1x 6-pin + 1x 8-pin

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.5

CUDA

5.0

5.1

シェーダモデル

5.1