NVIDIA Tesla K20X vs NVIDIA GRID K160Q

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：6GBのメモリを搭載した Tesla K20X と 1024MBのメモリを搭載した GRID K160Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K20X の利点

より大きな VRAM (6GB vs 1GB)

より大きなメモリ帯域幅 (249.6GB/s vs 28.51GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2496個です

NVIDIA GRID K160Q の利点

リリースが7ヶ月遅れました

より低いTDP電力 (130W と 235W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K20X +1107%

3.935 TFLOPS

GRID K160Q

0.326 TFLOPS

Tesla K20X

VS

GRID K160Q

グラフィックスカード

2012年11月

リリース日

2013年6月

Tesla

世代

GRID

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

-

ブーストクロック

-

1300 MHz

メモリクロック

891 MHz

メモリ

6GB

メモリサイズ

1024MB

GDDR5

メモリタイプ

DDR3

384bit

メモリバス

128bit

249.6GB/s

帯域幅

28.51GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

2688

シェーディングユニット

192

224

TMU

16

48

ROP

16

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

1536 KB

L2キャッシュ

256 KB

理論的な性能

40.99 GPixel/s

ピクセルレート

3.400 GPixel/s

164.0 GTexel/s

テクスチャレート

13.60 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

3.935 TFLOPS

FP32 (単精度)

326.4 GFLOPS

1312 GFLOPS

FP64 (倍精度)

13.60 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK110

GPU名

GK107

-

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

70.8 億

トランジスタ

12.7 億

561 mm²

ダイサイズ

118 mm²

ボード設計

235W

TDP

130W

550 W

推奨PSU

300 W

No outputs

出力

No outputs

1x 6-pin + 1x 8-pin

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.1

3.5

CUDA

3.0

5.1

シェーダモデル

5.1