NVIDIA RTX A5500 Max-Q vs NVIDIA Tesla D870

VS

NVIDIA RTX A5500 Max-Q NVIDIA Tesla D870

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した RTX A5500 Max Q と 1536MBのメモリを搭載した Tesla D870 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX A5500 Max-Q の利点

リリースが14年と 10 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1260MHz です

より大きな VRAM (16GB vs 1GB)

より大きなメモリ帯域幅 (448.0GB/s vs 76.80GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 7296個です

より低いTDP電力 (80W と 520W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

RTX A5500 Max Q +5307%

18.71 TFLOPS

Tesla D870

0.346 TFLOPS

RTX A5500 Max Q

VS

Tesla D870

グラフィックスカード

2022年3月

リリース日

2007年5月

Quadro Ampere-M

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 1.0 x16

クロック速度

585 MHz

ベースクロック

-

1260 MHz

ブーストクロック

-

1750 MHz

メモリクロック

800 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

1536MB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR3

256bit

メモリバス

384bit

448.0GB/s

帯域幅

76.80GB/s

レンダリング設定

58

SM数

16

-

計算ユニット

-

7424

シェーディングユニット

128

232

TMU

32

96

ROP

24

232

テンソルコア

-

58

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

-

4 MB

L2キャッシュ

96 KB

理論的な性能

121.0 GPixel/s

ピクセルレート

14.40 GPixel/s

292.3 GTexel/s

テクスチャレート

38.40 GTexel/s

18.71 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

18.71 TFLOPS

FP32 (単精度)

345.6 GFLOPS

292.3 GFLOPS

FP64 (倍精度)

-

グラフィックスプロセッサ

GA103

GPU名

G80

-

GPUバリアント

-

Ampere

アーキテクチャ

Tesla

Samsung

ファウンドリ

TSMC

8 nm

プロセスサイズ

90 nm

220 億

トランジスタ

6.81 億

496 mm²

ダイサイズ

484 mm²

ボード設計

80W

TDP

520W

-

推奨PSU

900 W

Portable Device Dependent

出力

No outputs

None

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1 (1.0)

1.3

Vulkan

N/A

8.6

CUDA

1.0

6.7

シェーダモデル

4.0

NVIDIA RTX A5500 Max-Q vs NVIDIA Tesla D870

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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