NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla M6

VS

NVIDIA RTX A500 Embedded NVIDIA Tesla M6

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した RTX A500 Embedded と 8GBのメモリを搭載した Tesla M6 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX A500 Embedded の利点

リリースが6年と 7 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 13% 向上しました (1335MHz と 1180MHz)

追加されたレンダリングコア数は 512個です

より低いTDP電力 (20W と 100W)

NVIDIA Tesla M6 の利点

より大きな VRAM (8GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (160.4GB/s vs 96.00GB/s)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

RTX A500 Embedded +50%

5.468 TFLOPS

Tesla M6

3.625 TFLOPS

RTX A500 Embedded

VS

Tesla M6

グラフィックスカード

2022年3月

リリース日

2015年8月

Quadro Ampere-M

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x8

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

435 MHz

ベースクロック

930 MHz

1335 MHz

ブーストクロック

1180 MHz

1500 MHz

メモリクロック

1253 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

8GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR5

64bit

メモリバス

256bit

96.00GB/s

帯域幅

160.4GB/s

レンダリング設定

16

SM数

-

計算ユニット

-

2048

シェーディングユニット

1536

64

TMU

96

32

ROP

64

テンソルコア

-

16

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

48 KB (per SMM)

2 MB

L2キャッシュ

2 MB

理論的な性能

42.72 GPixel/s

ピクセルレート

75.52 GPixel/s

85.44 GTexel/s

テクスチャレート

113.3 GTexel/s

5.468 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

5.468 TFLOPS

FP32 (単精度)

3.625 TFLOPS

85.44 GFLOPS

FP64 (倍精度)

113.3 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GA107S

GPU名

GM204

-

GPUバリアント

GM204-995-A1

Ampere

アーキテクチャ

Maxwell 2.0

Samsung

ファウンドリ

TSMC

8 nm

プロセスサイズ

28 nm

87 億

トランジスタ

52 億

200 mm²

ダイサイズ

398 mm²

ボード設計

20W

TDP

100W

-

推奨PSU

300 W

Portable Device Dependent

出力

No outputs

None

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

5.2

6.7

シェーダモデル

6.4

NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla M6

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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