NVIDIA Quadro T1000 Mobile vs NVIDIA Tesla K20m

VS

NVIDIA Quadro T1000 Mobile NVIDIA Tesla K20m

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Quadro T1000 Mobile と 5GBのメモリを搭載した Tesla K20m を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro T1000 Mobile の利点

リリースが6年と 4 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1455MHz です

より低いTDP電力 (50W と 225W)

NVIDIA Tesla K20m の利点

より大きな VRAM (5GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (208.0GB/s vs 128.1GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1600個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro T1000 Mobile

2.607 TFLOPS

Tesla K20m +35%

3.524 TFLOPS

Quadro T1000 Mobile

VS

Tesla K20m

グラフィックスカード

2019年5月

リリース日

2013年1月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

1395 MHz

ベースクロック

-

1455 MHz

ブーストクロック

-

2001 MHz

メモリクロック

1300 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

5GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

128bit

メモリバス

320bit

128.1GB/s

帯域幅

208.0GB/s

レンダリング設定

14

SM数

-

計算ユニット

-

896

シェーディングユニット

2496

56

TMU

208

32

ROP

40

-

テンソルコア

-

RTコア

-

64 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

1024 KB

L2キャッシュ

1280 KB

理論的な性能

46.56 GPixel/s

ピクセルレート

36.71 GPixel/s

81.48 GTexel/s

テクスチャレート

146.8 GTexel/s

5.215 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

2.607 TFLOPS

FP32 (単精度)

3.524 TFLOPS

81.48 GFLOPS

FP64 (倍精度)

1175 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

TU117

GPU名

GK110

-

GPUバリアント

-

Turing

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

28 nm

47 億

トランジスタ

70.8 億

200 mm²

ダイサイズ

561 mm²

ボード設計

50W

TDP

225W

-

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

7.5

CUDA

3.5

6.6

シェーダモデル

5.1