NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB vs NVIDIA Tesla K8

VS

NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB NVIDIA Tesla K8

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：32GBのメモリを搭載した Jetson AGX Orin 32 GB と 8GBのメモリを搭載した Tesla K8 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB の利点

リリースが8年と 5 ヶ月遅れました

より大きな VRAM (32GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (204.8GB/s vs 160.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 256個です

より低いTDP電力 (40W と 100W)

NVIDIA Tesla K8 の利点

最大ブーストクロックは 811MHz です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Jetson AGX Orin 32 GB +33%

3.333 TFLOPS

Tesla K8

2.491 TFLOPS

Jetson AGX Orin 32 GB

VS

Tesla K8

グラフィックスカード

2023年2月

リリース日

2014年9月

Tegra

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x4

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

693 MHz

-

ブーストクロック

811 MHz

1600 MHz

メモリクロック

1250 MHz

メモリ

32GB

メモリサイズ

8GB

LPDDR5

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

256bit

204.8GB/s

帯域幅

160.0GB/s

レンダリング設定

14

SM数

-

計算ユニット

-

1792

シェーディングユニット

1536

56

TMU

128

24

ROP

32

56

テンソルコア

-

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

256 KB

L2キャッシュ

512 KB

理論的な性能

22.32 GPixel/s

ピクセルレート

25.95 GPixel/s

52.08 GTexel/s

テクスチャレート

103.8 GTexel/s

6.666 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

3.333 TFLOPS

FP32 (単精度)

2.491 TFLOPS

1.667 TFLOPS

FP64 (倍精度)

103.8 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GA10B

GPU名

GK104

-

GPUバリアント

-

Ampere

アーキテクチャ

Kepler

Samsung

ファウンドリ

TSMC

8 nm

プロセスサイズ

28 nm

不明

トランジスタ

35.4 億

不明

ダイサイズ

294 mm²

ボード設計

40W

TDP

100W

-

推奨PSU

300 W

Portable Device Dependent

出力

No outputs

-

電源コネクタ

1x 6-pin

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

8.6

CUDA

3.0

6.7

シェーダモデル

5.1

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