NVIDIA H100 SXM5 vs NVIDIA Tesla P100 SXM2

VS

AI GPU 私たちは向けの80GBのメモリを搭載した H100 SXM5 とプロフェッショナル市場向けの16GBのメモリを搭載した Tesla P100 SXM2 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA H100 SXM5 の利点

リリースが5年と 11 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 34% 向上しました (1980MHz と 1480MHz)

より大きな VRAM (80GB vs 16GB)

より大きなメモリ帯域幅 (3350GB/s vs 732.2GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 13312個です

NVIDIA Tesla P100 SXM2 の利点

より低いTDP電力 (300W と 700W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

H100 SXM5 +530%

66.91 TFLOPS

Tesla P100 SXM2

10.61 TFLOPS

H100 SXM5

VS

Tesla P100 SXM2

グラフィックスカード

2022年3月

リリース日

2016年4月

Tesla Hopper

世代

Tesla

AI GPU

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 5.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1590 MHz

ベースクロック

1328 MHz

1980 MHz

ブーストクロック

1480 MHz

1313 MHz

メモリクロック

715 MHz

メモリ

80GB

メモリサイズ

16GB

HBM3

メモリタイプ

HBM2

5120bit

メモリバス

4096bit

3350GB/s

帯域幅

732.2GB/s

レンダリング設定

132

SM数

56

-

計算ユニット

-

16896

シェーディングユニット

3584

528

TMU

224

24

ROP

96

528

テンソルコア

-

RTコア

-

256 KB (per SM)

L1キャッシュ

24 KB (per SM)

50 MB

L2キャッシュ

4 MB

理論的な性能

47.52 GPixel/s

ピクセルレート

142.1 GPixel/s

1045 GTexel/s

テクスチャレート

331.5 GTexel/s

267.6 TFLOPS

FP16 (半精度)

21.22 TFLOPS

66.91 TFLOPS

FP32 (単精度)

10.61 TFLOPS

33.45 TFLOPS

FP64 (倍精度)

5.304 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GH100

GPU名

GP100

-

GPUバリアント

GP100-890-A1

Hopper

アーキテクチャ

Pascal

TSMC

ファウンドリ

TSMC

4 nm

プロセスサイズ

16 nm

800 億

トランジスタ

153 億

814 mm²

ダイサイズ

610 mm²

ボード設計

700W

TDP

300W

1100 W

推奨PSU

700 W

No outputs

出力

No outputs

8-pin EPS

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

N/A

DirectX

12 (12_1)

N/A

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

9.0

CUDA

6.0

N/A

シェーダモデル

6.4