NVIDIA H100 PCIe vs NVIDIA Tesla M2070 Q

VS

NVIDIA H100 PCIe NVIDIA Tesla M2070 Q

AI GPU 私たちは向けの80GBのメモリを搭載した H100 PCIe とプロフェッショナル市場向けの6GBのメモリを搭載した Tesla M2070 Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA H100 PCIe の利点

リリースが10年と 8 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1755MHz です

より大きな VRAM (80GB vs 6GB)

より大きなメモリ帯域幅 (2039GB/s vs 150.3GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 14144個です

NVIDIA Tesla M2070 Q の利点

より低いTDP電力 (225W と 350W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

H100 PCIe +4882%

51.22 TFLOPS

Tesla M2070 Q

1.028 TFLOPS

H100 PCIe

VS

Tesla M2070 Q

グラフィックスカード

2022年3月

リリース日

2011年7月

Tesla Hopper

世代

Tesla

AI GPU

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 5.0 x16

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

1095 MHz

ベースクロック

-

1755 MHz

ブーストクロック

-

1593 MHz

メモリクロック

783 MHz

メモリ

80GB

メモリサイズ

6GB

HBM2e

メモリタイプ

GDDR5

5120bit

メモリバス

384bit

2039GB/s

帯域幅

150.3GB/s

レンダリング設定

114

SM数

14

-

計算ユニット

-

14592

シェーディングユニット

448

456

TMU

56

24

ROP

48

456

テンソルコア

-

RTコア

-

256 KB (per SM)

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

50 MB

L2キャッシュ

768 KB

理論的な性能

42.12 GPixel/s

ピクセルレート

16.07 GPixel/s

800.3 GTexel/s

テクスチャレート

32.14 GTexel/s

204.9 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

51.22 TFLOPS

FP32 (単精度)

1028 GFLOPS

25.61 TFLOPS

FP64 (倍精度)

513.9 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GH100

GPU名

GF100

-

GPUバリアント

GF100-876-A1

Hopper

アーキテクチャ

Fermi

TSMC

ファウンドリ

TSMC

4 nm

プロセスサイズ

40 nm

800 億

トランジスタ

31 億

814 mm²

ダイサイズ

529 mm²

ボード設計

350W

TDP

225W

750 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

1x 16-pin

電源コネクタ

1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックス機能

N/A

DirectX

12 (11_0)

N/A

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

1.1

N/A

Vulkan

N/A

9.0

CUDA

2.0

N/A

シェーダモデル

5.1