NVIDIA H100 PCIe vs NVIDIA Tesla K40m

VS

AI GPU 私たちは向けの80GBのメモリを搭載した H100 PCIe とプロフェッショナル市場向けの12GBのメモリを搭載した Tesla K40m を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA H100 PCIe の利点

リリースが8年と 4 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 100% 向上しました (1755MHz と 876MHz)

より大きな VRAM (80GB vs 12GB)

より大きなメモリ帯域幅 (2039GB/s vs 288.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 11712個です

NVIDIA Tesla K40m の利点

より低いTDP電力 (245W と 350W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

H100 PCIe +915%

51.22 TFLOPS

Tesla K40m

5.046 TFLOPS

H100 PCIe

VS

Tesla K40m

グラフィックスカード

2022年3月

リリース日

2013年11月

Tesla Hopper

世代

Tesla

AI GPU

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 5.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1095 MHz

ベースクロック

745 MHz

1755 MHz

ブーストクロック

876 MHz

1593 MHz

メモリクロック

1502 MHz

メモリ

80GB

メモリサイズ

12GB

HBM2e

メモリタイプ

GDDR5

5120bit

メモリバス

384bit

2039GB/s

帯域幅

288.4GB/s

レンダリング設定

114

SM数

-

計算ユニット

-

14592

シェーディングユニット

2880

456

TMU

240

24

ROP

48

456

テンソルコア

-

RTコア

-

256 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

50 MB

L2キャッシュ

1536 KB

理論的な性能

42.12 GPixel/s

ピクセルレート

52.56 GPixel/s

800.3 GTexel/s

テクスチャレート

210.2 GTexel/s

204.9 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

51.22 TFLOPS

FP32 (単精度)

5.046 TFLOPS

25.61 TFLOPS

FP64 (倍精度)

1.682 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GH100

GPU名

GK110B

-

GPUバリアント

-

Hopper

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

4 nm

プロセスサイズ

28 nm

800 億

トランジスタ

70.8 億

814 mm²

ダイサイズ

561 mm²

ボード設計

350W

TDP

245W

750 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

1x 16-pin

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

N/A

DirectX

12 (11_1)

N/A

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.1

9.0

CUDA

3.5

N/A

シェーダモデル

5.1