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GPU比較
NVIDIA GRID M60 8Q vs Intel Data Center GPU Flex 140
NVIDIA GRID M60 8Q vs Intel Data Center GPU Flex 140
VS
NVIDIA GRID M60 8Q
Intel Data Center GPU Flex 140
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した GRID M60 8Q と 6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID M60 8Q の利点
より大きな VRAM (8GB vs 6GB)
追加されたレンダリングコア数は 1024個です
Intel Data Center GPU Flex 140 の利点
リリースが7年遅れました
最大ブーストクロックは 66% 向上しました (1950MHz と 1178MHz)
より大きなメモリ帯域幅 (186.0GB/s vs 160.4GB/s)
より低いTDP電力 (75W と 225W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID M60 8Q
+20%
4.825 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS
GRID M60 8Q
VS
Data Center GPU Flex 140
グラフィックスカード
2015年8月
リリース日
2022年8月
GRID
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
クロック速度
557 MHz
ベースクロック
1600 MHz
1178 MHz
ブーストクロック
1950 MHz
1253 MHz
メモリクロック
1937 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
6GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
256bit
メモリバス
96bit
160.4GB/s
帯域幅
186.0GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
2048
シェーディングユニット
1024
128
TMU
64
64
ROP
32
-
テンソルコア
-
-
RTコア
8
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
-
2 MB
L2キャッシュ
4 MB
理論的な性能
75.39 GPixel/s
ピクセルレート
62.40 GPixel/s
150.8 GTexel/s
テクスチャレート
124.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
7.987 TFLOPS
4.825 TFLOPS
FP32 (単精度)
3.994 TFLOPS
150.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-
グラフィックスプロセッサ
GM204
GPU名
DG2-128
-
GPUバリアント
ACM-G11
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Generation 12.7
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
6 nm
52 億
トランジスタ
72 億
398 mm²
ダイサイズ
157 mm²
ボード設計
225W
TDP
75W
550 W
推奨PSU
250 W
No outputs
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
1x 8-pin
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.2
CUDA
-
6.4
シェーダモデル
6.6
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