NVIDIA GRID M60 2Q vs NVIDIA Tesla K40d

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：2GBのメモリを搭載した GRID M60 2Q と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40d を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GRID M60 2Q の利点

リリースが1年と 9 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 34% 向上しました (1178MHz と 876MHz)

より低いTDP電力 (225W と 245W)

NVIDIA Tesla K40d の利点

より大きな VRAM (12GB vs 2GB)

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 160.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 832個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GRID M60 2Q

4.825 TFLOPS

Tesla K40d +4%

5.046 TFLOPS

GRID M60 2Q

VS

Tesla K40d

グラフィックスカード

2015年8月

リリース日

2013年11月

GRID

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

557 MHz

ベースクロック

745 MHz

1178 MHz

ブーストクロック

876 MHz

1253 MHz

メモリクロック

1502 MHz

メモリ

2GB

メモリサイズ

12GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

384bit

160.4GB/s

帯域幅

288.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

2048

シェーディングユニット

2880

128

TMU

240

64

ROP

48

-

テンソルコア

-

RTコア

-

48 KB (per SMM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

2 MB

L2キャッシュ

1536 KB

理論的な性能

75.39 GPixel/s

ピクセルレート

52.56 GPixel/s

150.8 GTexel/s

テクスチャレート

210.2 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

4.825 TFLOPS

FP32 (単精度)

5.046 TFLOPS

150.8 GFLOPS

FP64 (倍精度)

1.682 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GM204

GPU名

GK110B

-

GPUバリアント

-

Maxwell 2.0

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

52 億

トランジスタ

70.8 億

398 mm²

ダイサイズ

561 mm²

ボード設計

225W

TDP

245W

550 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (11_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

5.2

CUDA

3.5

6.4

シェーダモデル

5.1