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GPU比較
NVIDIA GRID M10 8Q vs NVIDIA Tesla K20m
NVIDIA GRID M10 8Q vs NVIDIA Tesla K20m
VS
NVIDIA GRID M10 8Q
NVIDIA Tesla K20m
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した GRID M10 8Q と 5GBのメモリを搭載した Tesla K20m を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID M10 8Q の利点
リリースが3年 と 4 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1306MHz です
より大きな VRAM (8GB vs 5GB)
NVIDIA Tesla K20m の利点
より大きなメモリ帯域幅 (208.0GB/s vs 83.20GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1856個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID M10 8Q
1.672 TFLOPS
Tesla K20m
+110%
3.524 TFLOPS
GRID M10 8Q
VS
Tesla K20m
グラフィックスカード
2016年5月
リリース日
2013年1月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
1033 MHz
ベースクロック
-
1306 MHz
ブーストクロック
-
1300 MHz
メモリクロック
1300 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
5GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
320bit
83.20GB/s
帯域幅
208.0GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
640
シェーディングユニット
2496
40
TMU
208
16
ROP
40
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
64 KB (per SMM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
2 MB
L2キャッシュ
1280 KB
理論的な性能
20.90 GPixel/s
ピクセルレート
36.71 GPixel/s
52.24 GTexel/s
テクスチャレート
146.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
1.672 TFLOPS
FP32 (単精度)
3.524 TFLOPS
52.24 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1175 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GM107
GPU名
GK110
GM107-570-A2
GPUバリアント
-
Maxwell
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
18.7 億
トランジスタ
70.8 億
148 mm²
ダイサイズ
561 mm²
ボード設計
225W
TDP
225W
550 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
5.0
CUDA
3.5
5.1
シェーダモデル
5.1
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